Seaborn 关系图 - 简介

关系图使用可视化方法展示数据点之间的统计关联。由于可视化有助于人类发现数据中的趋势和模式，因此至关重要。统计分析是指确定数据集中变量之间如何关联及其关系的过程。

顾名思义，关系图显示数据集中的两个变量如何相互关联。

Seaborn 提供了一些方法，使绘制关系图更容易。在接下来的文章中，我们将了解所有能够实现关系图绘制的功能。

函数

下面列出了所有 Seaborn 关系函数。

在继续之前，我们需要数据来绘制图形，如果您的数据不可用，您可以使用 seaborn 库中提供的数据集。

除了是一个统计图表工具包之外，Seaborn 还包含各种默认数据集。我们将使用其中一个内置数据集作为默认数据集的示例。

让我们在第一个示例中考虑 tips 数据集。“tips”数据集包含一些信息，例如在餐厅就餐的人员以及他们是否给服务员小费，以及他们的性别、吸烟状况等因素。

get_dataset_names() 方法用于检索所有内置数据集的名称。

seaborn.get_dataset_names()

load_dataset() 方法用于将指定名称的数据集加载到数据结构中。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上代码行将名为“tips”的数据集加载到名为 tips 的数据结构中。

现在我们有了要绘制的数据，让我们了解如何使用 Seaborn 库绘制关系图。