Seaborn.get_dataset_names() 方法

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Seaborn.get_dataset_names() 方法用于查看 Seaborn 库中所有内置数据集的名称。为了描述 Seaborn 或创建可重复的错误投诉示例，此函数提供了对一些示例数据集的快速访问。

日常使用不需要它。为了为分类变量创建适当的排序，对某些数据集进行了一些少量预处理。

语法

以下是 seaborn.get_dataset_names() 方法的语法：

seaborn.get_dataset_names()

参数

此方法不接受任何参数。

返回值

此方法返回 Seaborn 中所有内置数据集名称的列表。

Seaborn.get_dataset_names() 方法

为了绘制图形，我们需要数据，如果数据不容易以所需的格式和包含所需数据的方式获得，则可以使用 Seaborn 库中提供的数据集。

除了是一个统计图表工具包之外，Seaborn 还包含各种默认数据集。我们将使用其中一个内置数据集作为默认数据集的示例。

为了查看 Seaborn 库中所有可用的数据集，可以使用以下方法来实现。

示例 1

get_dataset_names() 方法有助于检索 Seaborn 中所有可用的内置数据集的名称。

import seaborn as sns
list = sns.get_dataset_names()
print(list)

输出

执行此示例后，将获得以下列表。

['anagrams', 'anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flights', 'fmri', 'gammas', 'geyser', 'iris', 'mpg', 'penguins', 'planets', 'taxis', 'tips', 'titanic']

可以使用任何一个内置数据集来绘制图形。要加载数据集，可以使用 seaborn.load_dataset() 方法来实现。

load_dataset() 方法有助于将名称为的数据集加载到数据结构中。出于本示例的目的，我们将加载 tips 数据集。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上代码行有助于将名称为“tips”的数据集加载到名为 tips 的数据结构中。因此，此方法有助于从库中加载数据集。

示例 2

以下是一个使用 get_dataset_names() 方法加载 titanic 数据集的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
list = sns.get_dataset_names()
name = list[21]
dts= sns.load_dataset(name)
dts.head()
sns.relplot(data=dts, x="age", y="fare")
plt.show()

输出

以下是上述示例的输出：

示例 3

以下是一个使用 get_dataset_names() 方法加载 tips 数据集的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
list = sns.get_dataset_names()
name = list[20]
tips=sns.load_dataset(name)
tips.head()
sns.catplot(data=tips,x="sex",y="tip",hue="time",height=5, aspect=.8)
plt.show()

输出

这将生成以下输出：

示例 4

让我们再看一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
list = sns.get_dataset_names()
name = list[11]
print(name)
exercise=sns.load_dataset("exercise")
exercise.head()
g=sns.PairGrid(exercise)
g.map_upper(sns.scatterplot)
g.map_lower(sns.kdeplot)
g.map_diag(sns.ecdfplot)
plt.show()

输出

执行后，上述示例将生成以下示例：