六西格玛的起源和演变

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六西格玛有助于分析并提供数据分析的最佳工具，这些工具是管理项目中质量所必需的。继续阅读以了解更多关于六西格玛概念演变的信息！

大大小小的企业正在转型，因为它们为了在竞争激烈的市场中争夺更大的份额而奋斗，受维持项目所需的全新技术工具的支持。

通过降低出错的可能性，六西格玛管理必要策略的集合旨在提高公司流程的效率。它是一种信息策略，采用各种减少缺陷和增加收入的实践。

了解六西格玛的概念

六西格玛的程序为公司提供管理层在管理公司运营方面所需的技巧，帮助提高绩效并减少活动差异，使降低行动价格、增强员工信心和提高获得更好产出的机会成为可能，帮助提高业务的效率。

六西格玛的历史和起源

正态曲线最早由卡尔·弗里德里希·高斯（1777-1855 年）提出，他同时确立了六西格玛作为一种定量原则的基础。尽管出现了其他多个测量标准（如零缺陷等），但一位名叫比尔·史密斯的摩托罗拉员工被认为创造了“六西格玛”这个词。（顺便说一下，该公司在联邦层面将六西格玛注册为其商标）。

20 世纪 20 年代谢沃特·休哈特证明了一个过程在首次以 3 倍标准差偏离均值时需要得到纠正，六西格玛由此作为差异化产品的测量基准而出现。

在董事长鲍勃·加尔文领导下，摩托罗拉的工程师认为，20 世纪 80 年代初和中期一些候选人的典型质量阶段存在着无法提供所需深度的缺陷。他们更愿意计算每百万种可能性的缺陷数。

随后摩托罗拉将六西格玛的革命性原则作为相关程序，也是至关重要的文化转变。公司证明了由此产生的六西格玛驱动所带来的超过 100 亿美元的整体利润，说明了六西格玛流程如何帮助摩托罗拉在其组织中取得显著优势。

通用电气公司首席执行官杰克·韦尔奇、霍尼韦尔公司（之前的 Allied Signal）首席执行官拉里·伯西迪等领导者也了解并宣称六西格玛的重要性。

自那时以来，全球无数组织都接受了这一理念作为开展业务的方式。这是许多美国领导人公开宣扬六西格玛优势的直接影响。

杰夫·坦南在其关于六西格玛的出版物中表示：“六西格玛有几个特征，而列举其性能不太简单的任务可能更容易。六西格玛有时可以被视为一项愿景、一种方法论、一种哲学、一种指标等等。”

随着时间的推移，六西格玛的理论发生了变化。它不仅仅是另一种质量或价值管理体系，比如 ISO 或全面质量管理。它是一种开展活动的适当方法，最终可提高利润率。

六西格玛的演变

尽管六西格玛的许多工具所基于的统计科学本身存在的时间更长，但构成六西格玛的思想集合的根源，始于 18 世纪末开始的大规模生产中的质量驱动。

由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯开发的正态分布曲线（通常称为“钟形曲线”）被应用于六西格玛中。它是统计和分析理论的基础。产品和流程在统计质量控制框架中得到评估和分析，以识别偏离建议的准则，分配的范围表示可变性。

希腊字母 (“σ”) 西格玛表示单一偏离中的倍数，指定了以均值为中心的不同方法所处的点的距离，其中分布上的例外被定位。

工业革命

前工业时代的检验和项目管理质量成本很高。得到一件高品质工艺产品的唯一途径就是支付高昂费用完成它。另一方面，没有必要进行监管，这使得整个流程不那么繁琐。

随着工业革命，一切都发生了改变。设备使以比以往更快的方式批量生产物品成为可能。大约在这个时候，Honoré le Blanc 引入了互换部件的概念，后来被传奇的美国轧棉机发明家伊莱·惠特尼采用。

当法国政府授予伊莱一份建造 10,000 支滑膛枪的合同时，他创建了标准化滑膛枪部件的设计，以使用单个模板实现多年的一贯生产，由此开启了大规模生产时代。

被称为一致性系统的惠特尼的应用被整个欧美地区的武装部队综合体和国防机构接受。值得注意的是，这一突破再一次促进了对提高生产及其质量的有效资源分配。

休哈特、福特和其他

因为有很多部件，所以不可能手工测量精进行度，也没有量规，这是标准程序。随着装配流程的出现，以及福特在汽车行业中的应用，成本高效的批量制造已成为现实。因此，根据预先确定的标准测量部件的需求比以往任何时候都更为迫切。

因此，确保最终产品落入分配的价值和质量范围内的责任，已转移到用来生成可互换部件的程序的稳固性。

第二次世界大战和日本的进步

在第二次世界大战后面临着重建一个废墟中的国家的艰巨挑战时，日本人向以麦克阿瑟为首的同盟国寻求指导。

日本的产业和公司领导人认为，同盟国巨大的胜利部分归因于西方先进的制造能力，他们认为这是由可靠的价值控制系统掌握的。

结论

六西格玛方法涉及使用定量模型，而不是臆想来提升企业流程。控制差异和理解流程的复杂性可以提升它们。结果，商业活动和运营变得可靠且成功。

六西格玛针对具有明显业务成果且数据驱动的项目活动；它不仅仅是培训。这种久经考验的方法已被用于各种行业，既能削减硬成本和软成本，又能提高客户满意度。