Snowflake - 功能架构



Snowflake 支持结构化和半结构化数据。数据加载完成后,Snowflake 将自动组织和构建数据。在存储数据时,Snowflake 根据其智能将其划分并保存到不同的微分区。Snowflake 甚至将数据存储到不同的集群中。

在功能层面上,要从 Snowflake 访问数据,需要以下组件:−

  • 登录后选择合适的角色

  • Snowflake 中称为仓库的虚拟仓库,用于执行任何操作

  • 数据库架构

  • 数据库

  • 表格和列

Snowflake 提供了以下高级分析功能:−

  • 数据转换

  • 业务应用程序支持

  • 业务分析/报告/商业智能

  • 数据科学

  • 与其他数据系统共享数据

  • 数据克隆

下图显示了 Snowflake 的功能架构−

每个区块中的“设置”符号可以称为仓库,XS、XXL、XL、L、S 作为执行不同操作所需的仓库大小。可以根据要求和使用情况增加或减少仓库的大小;甚至可以从单集群转换为多集群。

Functional Architecture
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