了解 C# 中的逻辑回归

Logistic 回归是一种用于二项回归的线性模型。它用于医科以及预测客户倾向于购买产品的趋势。为此它会利用预测变量。

Logistic 回归允许以赔率和统计假设检验的形式更轻松地分析结果。

广义线性模型已针对非线性链接函数输入。线性模型具有以下形式 -

z = c1x1 + c2x2 + … cnxn + i = ct x + i

此处：

c is the coefficient vector,
i is the intercept value
x is the observation vector

更新日期: 2020 年 6 月 22 日

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