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法律研究视觉图像：意义和重要性
大多数关于图像的认知心理学研究都集中在视觉成像上，例如对当前眼睛看不到的事物或地方的表征。保持心理图像日记的学生报告说，他们的视觉图像比听觉、嗅觉、触觉或味觉图像多得多。视觉图像比其他类型的图像对我们大多数人来说更为熟悉。为了解决难题并回答有关物体的问题，我们使用视觉图像。樱桃或苹果哪个颜色更深？你的家或公寓有多少百分比是由窗户组成的？你如何将拼图碎片或发动机的组件、结构或模型拼凑在一起？科斯林断言，我们必须看到所讨论的物品才能解决问题并回答此类问题。在这样做的时候，我们会在脑海中描绘图像。
什么是心理图像？
术语“心理图像”描述了表征和伴随而来的感觉体验，当没有直接的外部输入时。这些图像是从记忆中提取的，并导致人们重温原始刺激或不同的刺激组合。并非每个心理图像都需要自愿体验；外部事件或内部关联也会导致心理图像出现，即使这个人不希望如此。虽然心理图像可以使用所有五种感官，但这篇文章将重点关注视觉心理图像。
什么是视觉图像？
解决图像的视觉方面是心理图像，通常是最常解决的心理图像类型。提出的作为对此现象解释的两种主要理论似乎相互矛盾。下面简要描述了这两种观点−
模拟代码 − 模拟代码是类似于刺激、项目、概念等的表示，它旨在表示。根据这一理论，心理表征类似于图片，并在放置在笛卡尔坐标系上时具有空间表示特征。这种方法的主要支持者科斯林将视觉心理图像描述为大脑可以理解的数字化图像。神经科学越来越多的证据进一步支持了这种范式，即视觉图像的神经基础与视觉感知相似。
命题代码 − 根据该理论的支持者，图像存储在抽象的表示中，既不是视觉的也不是空间的，也不类似于触发它的刺激。Pylyshyn进一步强调了信息处理的基本结构，同时拒绝了物体或思想的模拟表示体验。根据这一假设，图像中编码的信息以命题代码的形式进行处理，这些代码类似于内部语言，而不是类似图片的实体，需要激活一般的感知机制。
模拟-命题问题，有时被称为“图像辩论”，仍在争论中，因为神经科学研究似乎支持论点的双方。但是，不能完全排除使用命题代码。在当前的研究中，参与者被告知使用模拟代码。
视觉图像和视觉感知
视觉图像指的是大脑中从记忆中生成或存储在短期记忆中的图像。当我们想象任何东西时，环境中既没有“想象”的物品，也没有我们正在想象的事物的视网膜表示。而视觉感知指的是大脑接收、解码和响应视觉刺激的能力。视觉感知和视觉图像中使用的大多数大脑组件都是相似的。视觉图像和视觉感知之间的重叠似乎更类似地激活额叶和顶叶区域，而不是枕叶和颞叶区域，但它既不统一也不完整。一些研究表明，认知控制机制在感知和图像中以类似的方式工作，但也许违反直觉的是，视觉图像和感知可能以不同的方式涉及不同的感觉系统。
视觉图像的应用
许多认知心理学以外的心理学家对将心理图像应用于其他心理学领域感兴趣。这些应用包括引导意象方法来管理疼痛、增强免疫系统和促进健康。使用这些方法，人们可以想象自己正在一个美丽的海滩上放松，而疼痛则消失在远处。或者，他们可以想象你的免疫系统的细胞成功地消除了你体内的每一个病原体。这些方法可以克服心理问题，包括恐惧症和其他焦虑症。许多科学家和技术人员，包括设计工程师、生物化学家和物理学家，都使用图像来考虑不同的结构和过程，并解决其专业领域中的问题。
视觉图像的神经相关性
在感知过程中，枕叶和颞叶执行大部分处理。大脑的这一部分，也称为视觉皮层，识别基本视觉元素并将它们整合到连贯的感知中。感知和图像之间的主观重叠是由于它们导致了类似视觉特征的体验：感知和想象一只猫都会产生尖耳朵、胡须和杏仁状眼睛的体验。早期的神经影像学研究支持了这一假设，表明图像和感知与高级枕颞皮层中类似的类别特异性反应相关联。
使用更灵敏的多变量模式分析 (MVPA)，研究人员发现感知和图像依赖于腹侧视觉通路中相同的神经表征。这种重叠似乎存在梯度，在更高级别的视觉区域中具有更相似的表征。低级视觉区域中的重叠取决于任务所需的视觉细节和图像生动性，因此，那些具有更生动心理图像的人在视网膜视觉区域与感知的重叠程度更高。
关于特定皮层损伤对图像和感知影响的神经心理学研究更加分歧。例如，一位患者在严重的双侧颞极损伤后出现了感知和图像异常。然而，在感知缺陷消失后，图像损伤仍然存在。此外，虽然大多数单侧视野障碍患者在想象其视野缺损侧的刺激时表现不佳，但有些个体没有表现出这种相关的图像缺陷。
梦境和视觉图像
梦境是睡眠期间发生的、主观的体验，通常伴随着生动的视觉材料。根据多项研究，睡眠期间特定的视觉体验由视觉皮层活动模式表示，并且可以从中解码，这些模式类似于用于刺激表示的模式。
结论
作为 Perky 效应的一个例子，视觉图像通过降低灵敏度来降低视觉敏锐度。由于光学解释（例如调节错误或固定不良）或仅响应偏差解释都不能解释这种影响，因此需要提出包含感觉、感知或注意力处理级别的解释。在图像存在的视野区域，图像的作用类似于降低目标能量。在此基础上，可以解释 Perky 效应，使其与 Kosslyn 的图像阵列理论 (1980) 所涵盖的问题区分开来。正如阵列理论预测的那样，图像不会像真实的线条那样在空间或时间上影响敏锐度。
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