数据库开发生命周期 (DBMS) 的不同阶段是什么？

数据库管理系统 (DBMS) 中数据库开发生命周期 (DDLC) 的不同阶段解释如下：

• 需求分析。

• 数据库设计。

• 评估和选择。

• 逻辑数据库设计。

• 物理数据库设计。

• 实现。

• 数据加载。

• 测试和性能调优。

• 运行。

• 维护。

现在，让我们逐一了解这些阶段。

需求分析

实施数据库系统最重要的步骤是找出需要什么，例如企业需要哪种类型的数据库、每日数据量、需要在主文件中存储多少数据等。

为了收集所有这些信息，数据库分析师会花大量时间在企业内部与员工、最终用户交谈，并熟悉日常流程。

数据库设计

在这个阶段，数据库设计人员将决定最适合组织需求的数据库模型。数据库设计人员将研究分析人员在需求分析阶段编写的文档，然后开始开发满足需求的系统模型。

评估和选择

在这个阶段，我们评估各种数据库管理系统，并选择最符合组织需求的一个。

为了确定性能最佳的数据库，应该让最终用户参与。

逻辑数据库设计

一旦成功完成评估和选择阶段，下一步就是逻辑数据库设计。

此设计被转换为内部模型，其中包括所有对象的映射，即表、索引、视图、事务、访问权限等的`设计`。

物理数据库设计

此阶段选择和描述数据库的数据存储和数据访问。

数据存储取决于硬件支持的设备类型和数据访问方法。

物理设计非常重要，因为糟糕的设计会导致性能低下。

实现

数据库实现需要形成特殊的与存储相关的结构。

这些结构包括存储组、表空间、数据文件、表等。

数据加载

创建数据库后，必须将数据加载到数据库中。

如果加载的数据格式不同，则需要转换所需的数据。

运行

在此阶段，最终用户和应用程序访问数据库。

此阶段包括添加新数据、修改现有数据和删除绝对数据。

此阶段提供有用的信息，并帮助管理层做出业务决策。

维护

这是 DDLC 中的持续阶段之一。

主要任务包括数据库备份和恢复、访问管理、硬件维护等。

Bhanu Priya

更新于：2021年7月6日

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