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法律研究什么是AutoGPT以及如何使用它？
Chat GPT 的巨大成功展现了 AI 工具的无限可能性。AI 技术受到了数百万用户的欢迎，他们正在利用它创造奇迹。当世界还沉浸在 Chat GPT 的魅力中无法自拔时，Auto GPT 凭借其多样化的技术横空出世。
想要了解 Auto GPT 的一切？您将从本文中获得所需的一切。
什么是 AutoGPT？
Auto-GPT 是一款基于 GPT-4 语言模型的实验性开源自主 AI 代理。为了实现用户声明的广泛目标，Auto-GPT 会自动将任务链接在一起。
它简化了运行像 ChatGPT 这样的聊天机器人通常需要的复杂提示过程。用户提供一个提示或一组自然语言指令，AutoGPT 框架通过将目标分解成更小的任务来实现其目标。
Toran Bruce Richards 开发了这个开源模型。它可以在 GitHub 上免费下载。Auto-GPT 必须安装在打包的开发环境中，例如 Docker。您的开发环境必须注册 OpenAI API 密钥。
AutoGPT 与 ChatGPT 的比较
Auto GPT 和 Chat GPT 都基于 GPT-4 架构。但是，我们目前对如何在这两种语言之间进行区分知之甚少。
根据它接收到的命令，Auto GPT 会自动完成整个任务，而 Chat GPT 会自行回答问题。
基于从网络、社交媒体、处理过的数据、市场趋势和客户行为中获得的知识，Auto GPT 可以执行更大的任务，例如开发网站、撰写文章、营销和其他相关活动。为了提供必要的信息，Chat GPT 需要针对每个阶段的指令。
与 Chat GPT 相比，Auto GPT 更独立，因为它可以使用有限的训练数据来回答问题。
下面是一个比较表，总结了这两者之间的主要区别：
| 特性 | AutoGPT | ChatGPT |
|---|---|---|
| 自主性 | 无需人工干预即可自主运行 | 需要详细的提示才能完成任务 |
| 上下文 | 更擅长理解上下文 | 专为对话上下文而设计 |
| 模型大小 | 通常使用参数更多的更大模型 | 通常使用参数更少的更小模型 |
| 应用 | 更适合需要上下文和复杂性的应用，例如内容生成和语言翻译 | 更适合需要速度和效率的应用，例如聊天机器人和其他对话界面 |
如何使用 AutoGPT？
步骤 1 - 要设置 AutoGPT，需要满足一些条件。用户必须拥有 Open AI API 密钥和 Python 3.8 或更高版本。在 GitHub 上的 AutoGPT 页面上可以找到之前提到的文件的下载链接。
步骤 2 - 安装完之前的工具后，在 GitHub 上点击“代码”并下载 Zip 文件。最好从左侧列表中选择“Stable”分支选项，因为“Master”分支通常会中断。
步骤 3 - 启动 PowerShell。您需要在命令行中输入以下内容以运行代码：
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
步骤 4 - 在命令行中输入"cd 'Auto-GPT'"以导航到项目目录。
步骤 5 - 找到必要的目录后，您需要通过执行以下命令来安装库。
pip install -r specifications.txt
步骤 6 - 将“env.template”文件的名称替换为“.env”，并输入您的 OPENAI_API_KEY。
Auto-GPT 将如何影响 AI 的未来？
尽管尚不清楚这将如何影响 AI 的未来，但 Auto-GPT 展示了自主代理的潜力，并将该领域更进一步地推向了基于通用智能的人工智能。有意识的机器被称为人工通用智能。Auto-GPT 自己制定计划并执行计划，给人一种它拥有代理的感觉。
任务复杂性，或模型在偏离预期之前可以自行执行的复杂步骤的数量，可以用作评估通往人工通用智能 (AGI) 的进展的指标。
理论上，功能更强大的 Auto-GPT 版本可以启动更多自主代理来进行通信，并完全将人类排除在循环之外。
BabyAGI 是另一个自主 AI 的例子。为了创建、组织、评估和执行使用已定义目标的活动，BabyAGI 是一种 Python 脚本，它利用 OpenAI 和 Pinecone API。BabyAGI 没有互联网连接。
尽管 AutoGPT 的应用距离商业化还有很远，但其他 AI 技术正在跨行业进行专业关联。它们都还处于早期阶段。了解评估 AI 在工作环境中有效性的重要绩效指标。
Auto-GPT 的优势是什么？
Auto-GPT 展示了 AI 的局限性和其独立行动能力，这是该程序的一大优势。其他一些优势如下：
用户可以查看模型如何自主运行和发起提示，以及它在哪里失败和成功。
虽然使用它需要付费，但 Auto-GPT 也是开源的，可以免费下载。
对于需要大量信息的用户来说，Auto-GPT 非常方便，因为它比 Google 搜索或一系列 ChatGPT 提示生成信息的速度更快。
结论
Auto GPT 有许多可能的应用，它们都促进了全球“AI 未来”。如果技术以目前的速度继续发展，预计很快就会出现人工智能 (AI) 生成的孩子。然而，每一项技术的进步都存在自身的缺陷和不足，导致人们在工作场所中被物理性地取代。
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