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法律研究什么是“数字营销归因”以及如何计算？
我们阅读了大量关于公司为何应该在当今快节奏、充满活力的世界中将数字营销作为其营销策略的文章，但现在是时候衡量其有效性了。公司被各种各样的好处所轰炸，如果公司转向数字化，这些好处将惠及公司，但公司目前从数字化中获得了哪些真正的数值化收益？哪些渠道在转化率方面表现最好？
在今天的文章中，我们将深入探讨“数字营销归因”的概念以及公司可以用来计算数字营销归因的各种方法。
数字营销归因的概念
公司将大量资金投入到各种数字营销活动中。因此，他们必须了解转化率是多少，或者每个渠道为公司带来了多少销售额。这似乎是一件非常容易的事情。所以让我来让它变得复杂一些。
在某些情况下，消费者可能会在社交媒体上看到关于某个产品或服务的广告。该广告非常有效，并且能够说服消费者进行购买。但是，由于消费者由于假用户数量增加而对在社交媒体上付款存在某些顾虑，因此消费者会访问浏览网站以检查公司的真实性。在获得保证后，他进行了购买。不，从表面上看，这笔购买似乎是浏览网站上的广告的结果，但实际上是社交媒体的结果。
还可能存在其他情况，即消费者使用两种设备进行购买，因此使用了两个不同的网站，或者消费者使用不同人的帐户进行购买，但所有研究都是从其帐户或其他平台进行的。
因此，公司现在必须回答以下问题，以考虑给予各个网站广告策略的信用 -
公司将对消费者进行多长时间的回溯？
公司应该排除哪些互动？
公司应该将此转化分配给哪个互动或平台？以及其他。
计算数字营销归因的不同方法
在了解如何计算数字营销归因之前，数字营销人员必须做好准备工作或家庭作业。
公司必须密切关注消费者在了解产品时使用的各种设备。
品牌与消费者之间完成购买决策周期（发现品牌的现有、了解品牌及其产品、信息搜索以更好地了解产品，以及最终的消费者购买产品的决策过程）的所有互动的时序序列。
每个平台在客户用户旅程过程中的贡献
计算数字营销归因的模型
基于规则的归因模型：这包括简单的方法来定义哪个平台将获得完成的销售的信用。它有点不实用，并且根据所述规则运行，但易于遵循和计算。也节省了大量时间和费用。这些是预定义的方法来确定完成的销售的信用，其中一些是 -
首次点击归因方法 - 在这里，转换的全部信用归属于消费者和公司之间的第一个接触点渠道。无论其他因素如何，
最后点击归因方法 - 在这种情况下，转换的全部信用将给予消费者和公司之间最后一次联系点。无论其他因素如何，
线性或统一归因方法 - 在这里，转换的全部信用将平均分配给消费者和公司之间的所有接触点渠道。无论其他因素如何。
U 形归因方法 - 在这里，客户在购买旅程中经历的每个子阶段都有一个预定义的比率，然后从销售中获得的资金根据加权平均值方法中的权重在渠道之间分配。
时间衰减归因方法 - 在这里，最近的接触点具有最高的转化销售权重，而第一个接触点具有最低的权重。每个接触点都根据预定义的标准分配权重。
自定义归因方法 - 在这里，公司不是使用预定义的方法，而是了解整个用户旅程以及每个旅程对购买决策过程的贡献。这是一个耗时的过程，需要大量的知识和经验。
基于算法的归因模型
在这种方法中，数据和 AI 发挥着主要作用。数据用于计算或确定渠道与消费者之间每次交互的权重。每个渠道为决策过程增加的价值决定了它们将获得的信用额度。这似乎是计算无偏且准确的数字营销归因的完美方法，但另一方面，它是一项非常昂贵的活动。
公司必须购买技术或开发自己的技术来为他们完成这项繁重的工作。这将花费他们很多钱，最重要的是，由于这些机器将使用大量数据，因此购买这些机器或开发这些机器方法将是一个耗时的过程，并且公司必须确保有人来维护以及操作这台大型机器，这是一项额外的成本。由于成本以及数字营销的投资回报率最终会下降和受损，因此不建议中小型企业使用此模型。但是，深入参与数字营销的大公司可能已安装了这些模型。
计算数字营销归因的好处
它有助于公司了解哪些渠道最适合他们以及它们的转化率。
它有助于公司了解客户旅程的各个接触点以及导致其潜在下降的原因。
他们可以将此数据与行业和竞争对手的数据进行比较，以检查其渠道的有效性是否确实因内容和广告的有效性而受到阻碍。
您可以为每个渠道和其他渠道制定潜在的未来策略。
公司必须明白，这不仅仅是将资金、精力和资源投入到数字营销中，还必须定期检查这笔资金的有效性或数字 ROI，并在为时已晚之前采取行动。公司不能等到年底才能纠正所有错误并增加所有为公司创造奇迹的事情；他们必须实时工作。这听起来可能是不可能的，但这就是快节奏的数字世界所需的东西。我们必须理解、分析并立即采取行动！
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