什么是OpenCV？

OpenCV代表**开源计算机视觉**。它的创建是为了支持计算机视觉操作的通用基础设施，并在金融产品中使用系统行为。它通常针对图像处理、人脸识别、视频捕获、搜索和物体检测。

OpenCV旨在实现各种操作，包括识别和检测人脸、分析视频中的人类行为、识别物体、记录摄像机运动、跟踪移动物体以及组合图像以创建用于精确场景的高分辨率图像。

让我们看看定义“计算机视觉”一词的主题。

计算机视觉

计算机视觉是一个灵活的科学领域，它能够从其二维图像中重建、恢复和学习三维图像。计算机视觉的目标是了解图片的内容。它提取图片的定义，这可以是物体、内容描述、三维结构等等。例如，计算机视觉可以支持公交车，它将识别道路周围的多个物体，包括交通灯、行人、交通标志等。

下面定义了三个主要任务：

模式识别：它提供多种方法来连接图像中的模式。

摄影测量学：它可以从图像中获取精确的测量结果。

图像处理：用于图像定向。

OpenCV 的特性

OpenCV 有各种特性，如下所示：

• OpenCV 提供捕获和存储视频的功能。
• OpenCV 创建特征识别。
• 在 OpenCV 中，您可以读取和写入图像。
• OpenCV 促进图像处理过程，例如变换、滤波、更改元素等。
• OpenCV 是一个库，它提供了一种分析视频、测量视频运动、识别背景和识别物体的方法。

OpenCV 的应用

OpenCV 有各种应用，如下所示：

机器人技术

OpenCV 可用于调节机器人的位置。它还可用于路径规划、障碍物规避和人机交互。

医学

OpenCV 可以通过组织和识别细胞或肿瘤、二维/三维分割、三维器官重建和视觉引导的机器人手术来支持患者。

工业自动化

它在确定库存缺陷、扫描标签和包装、物体排列、记录分析等方面非常有用。

安全

这可用于检查和生物识别，最后，对于运输，它可以帮助我们识别驾驶员的警觉性并创建自动驾驶车辆。

Ginni

更新于：2021年3月10日

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