什么是预测性维护？

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长期以来，制造商的设备维护计划都是基于时间的。在确定何时进行维护时，他们过去常常考虑机器的年龄。随着设备老化，它需要更多维护。

但是，物联网开启了许多新的可能性。物联网最具创新性的应用方式之一是工业工厂中的预测性维护。

基于物联网的预测性维护通过预测机器何时会发生故障并减少维护担忧，从而更好地利用现有资产。

它可以帮助确定哪些内部和外部原因正在造成延迟，以及必须采取哪些措施来解决这些问题。

什么是物联网的预测性维护？

物联网预测性维护通过预测潜在问题来帮助保持系统的良好运行。

物联网预测性维护可以通过实时查看生产系统并尝试猜测其某个部件何时以及如何发生问题来定义。

现在是寻找问题并在问题发生之前解决问题的时候了。因此，它很受欢迎。

物联网使预测性维护更加准确和实用。因此，它对整个制造业有很多好处。

预测性维护的目标

预测性维护是公司提高效率和产出，同时降低设备定期维护成本的一种方式。它通过确定何时需要维修来确保资产获得最少的服务中断。

另一个主要目标是与传统方法相比，减少计划外的维修和机器停机时间。它是一种比预防性维护更高级的形式，因为它试图在机器发生故障之前很久就发现机器中的问题。

使用物联网的预测性维护的优势

减少昂贵维修的频率

意外的设备故障可能会扰乱您的维护预算。维护计划人员可以使用从物联网收集的数据提前设置检查和修复。

改进资产稳定性

可以预测和避免机器停机时间，从而最大限度地提高机器使用率并为企业节省资金。

机器寿命更长

它可以实现持续的机器监控，从而可以及时更换磨损或损坏的部件。通过积极主动地进行维护和修理，可以最大限度地延长机器寿命。

提高合规性和员工保护

使用参数监控和标记危害可能会对员工造成危险，如果未解决则可能会造成危险。这是通过基于物联网的预测性维护实现的。

使用物联网进行预测性维护：如何开始？

延长资产寿命、减少资产停机时间和减少计划外维护方面的益处已经得到充分证明。您还掌握了创建基于物联网的预测性维护系统所需的部分。如果您想在您的制造组织中安装基于物联网的预测性维护，方法如下：

确定哪些资产需要预防性维护

您应该知道，并非每台机器都需要预测性维护。考虑一下如果特定设备或建筑物从未发生故障，情况会有多大变化。您可以使用此信息来了解哪些资产将从基于物联网的预防性维护中获益最多。有一种方法可以根据公司过去因停机而造成的损失金额对列出的资产进行排名。如果您这样做，您可以快速开始在最重要的资产上使用物联网进行预测性维护。

选择合适的软件

从数百种可用的选项中选择最佳的预测性维护解决方案可能令人望而生畏。如果您正在寻找 CMMS 或类似的东西，请浏览预测性维护和 CMMS 的不同类别。

有效地使用物联网预测性维护

最好从小规模开始物联网预测性维护。您应该首先在一个事物上测试系统，以查看它在您的业务中的运作方式。

其次，收集有关资产运行状况的数据，并将您的程序与预测性维护解决方案集成。传感器有助于收集数据，将其无线发送到云中的中央位置并将其存储在那里。

系统将使用机器学习和复杂的算法来确定您的资产状态。您的维护人员将查看此信息以预测何时可能会发生故障。

在您了解有关试点项目的更多信息后，请确定预测性维护系统是否适合您的模型。如果结果符合您的预期，您可以对公司更多的资源使用相同的方法。

在转向企业范围的预测性维护系统时，您将需要技术方面的帮助才能专注于您的业务战略。物联网平台使这尽可能容易。

结论

预测性维护是确保您的资产得到充分利用的好方法。它可以通过在故障发生之前让您知道来节省您的时间和金钱。

系统通过实时检查计算机的运行状况并发送有关其性能的更新来实现此目的，这些更新指出了可能需要修复的任何部件。

预测性维护的优势：

• 降低成本。

• 增加盈利。

• 减少生产停机时间。

• 延长设备寿命。

我们知道开始新事物有多难。在每一步中，成功和失败都取决于您了解多少以及了解得有多好。