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法学在编译器设计中，DFA和NFA有什么区别？
确定性有限自动机 (DFA)
确定性意味着对于每个输入，自动机只有一个状态可以从其当前状态转换。在确定性有限自动机中，磁头只能在一个方向上移动以扫描输入磁带符号。但在双向有限自动机的情况下，在扫描输入符号时，磁带的磁头可以从其当前位置向右或向左移动。
有两种方法可以表示确定性有限自动机：
- 状态转换图
它是一个有向图或流程图，包含状态和边。状态转换图中的强路径是一系列边，形成从某个起始状态开始并以最终状态结束的路径。
- 状态转换表
有限自动机可以用5元组 (Q, Σ, δ, q0, F) 表示
- Q 是一个有限的非空状态集。
- Σ 是一个有限的输入符号集。
- 𝛿 是状态转换函数。
- q0 ∈ Q 是初始状态。
- F ⊆ Q 是最终状态集。
非确定性有限自动机 (NFA)
非确定性意味着可能存在多个可能的转换。因此，对于给定的输入，输出是非确定性的。NFA也可以表示为非确定性有限状态机。在NFA中，转换不是由它们的输入符号或源状态专门决定的。不需要为每个单个状态转换读取输入符号。
示例1 - 绘制正则表达式 a(a + b) *ab 的 NFA
解答
示例2 - 绘制 a + b + ab 的 NFA
解答
让我们看看DFA和NFA之间的比较。
| DFA | NFA |
|---|---|
| 从一个状态到另一个状态的每个转换都是唯一且确定的。 | 对于输入可能存在多个转换，即非确定性的。 |
| 不允许空转换 (ε)。 | 允许空转换 (ε)，这意味着在没有任何输入的情况下从当前状态转换到下一个状态。 |
| 状态转换函数 - δ - Q x Σ → Q | 状态转换函数 - δ - Q x Σ → 2Q |
| 它需要较少的内存，因为转换和状态较少。 | 它需要更多的内存。 |
| DFA示例 每个状态都有唯一的输入符号 Σ = {a, b} 从中发出。 | NFA示例 因为状态0上存在输入符号'a'的多个转换。并且状态2没有转换，即非确定性的。 |
 |  |
更新于：2021年11月8日
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