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法律研究在 Matplotlib 中，“log”和“symlog”有什么区别？
Log 用于创建在 X 轴和 Y 轴上都具有对数刻度的图表，而 symlog（对称对数）用于轴缩放。
步骤
首先，我们可以调整子图布局参数。
使用 numpy.arrange() 方法，在给定区间内返回均匀间隔的值 (t)。
向当前图形添加子图，nrows = 1，ncols = 2，当前索引为 1。
使用 semilogy() 方法，创建在 Y 轴上具有对数缩放的图表。
使用 plt.title() 方法设置坐标轴标题。
使用 grid(True) 方法配置网格线。
使用 numpy.arrange() 方法创建两个在给定区间内均匀间隔的值。
向当前图形添加子图，nrows = 1，ncols = 2，当前索引为 2。
使用 plt.plot() 方法和在步骤 7 中创建的两个列表进行绘图。
使用 xscale 设置 X 轴刻度。
使用 plt.title() 方法设置坐标轴标题。
使用 grid(True) 方法配置网格线。
要显示图形，请使用 plt.show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
t = np.arange(0.01, 20.0, 0.01)
# log y axis
plt.subplot(121)
plt.semilogy(t, np.exp(-t/5.0))
plt.title('Log')
plt.grid(True)
x = np.arange(-50.0, 50.0, 0.01)
y = np.arange(0, 100.0, 0.01)
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)
plt.xscale('symlog')
plt.title('Symmetry Log')
plt.grid(True)
plt.show()输出
更新于：2021年3月15日
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