成功的企业中人际关系的作用是什么?
商业是一种协作的努力。利益相关者群体之间存在的关系定义了一个公司,并决定了一个全球品牌成功或失败的程度。
为什么商业关系如此重要?
因为与现有和潜在客户建立关系有助于企业提供更个性化和吸引人的客户体验。而您提供的体验质量将决定您在长远发展中是否会取得成功。
客户知道他们的体验与他们购买的产品或服务一样重要。
这意味着企业不仅要提供消费者所需的产品或服务,还必须在每个接触点创造出色的端到端体验。
这意味着企业不仅要提供消费者所需的产品或服务,还必须在每个接触点创造出色的端到端体验。
发展客户关系为什么重要?
人们喜欢与他们喜欢的人合作。当然,我们作为一家公司的目标是改善客户的生活。目标是传达关系发展的重要性以及如何在日常生活中融入它。
关系并非一蹴而就,需要时间培养。强大且持久的客户关系是大多数企业赖以生存的命脉。了解您的客户喜欢什么、讨厌什么或关心什么,可以帮助您更好地服务他们。作为解决方案提供商,我们还必须考虑客户的观点,以便更好地理解“他们需要什么?”
如何计算关系回报率?
计算 ROR 不需要复杂的分析。相反,您可以使用一个简单的公式来计算您的公司在产生推荐和重复业务方面的表现。
使用此简单公式计算您的 ROR。
首先,统计从您这里购买产品的客户数量。
接下来,计算您去年服务了多少客户。
然后,在您帮助过的人中,找出哪些人是推荐给您的。
将您去年帮助的总人数除以推荐的总人数。
计算您公司的 ROR 是一种简单的方法,可以了解您在建立关系方面做得有多好。较高的 ROR% 反映了您向客户提供价值的频率以及您在培养稳固的商业关系方面有多好。较低的 ROR% 表明有潜力加强当前的客户关系。
您的 ROR 越高,您就能帮助越多的客户。为了更深入地了解您公司的 ROR,请考虑与您的客户直接互动的组织部门 -
是否正在利用社交媒体来提高参与度?
您是否发送专门针对客户需求的电子邮件?
读者是否可以与朋友和家人分享您的资料?
您是否倾听客户的意见并快速做出回应?
您可以使用各种变量来计算 ROR 并显示您的效率。较高的 ROR 通常定义为愿意通过口碑传播您公司信息的忠诚客户的比例更高。
如果您的 ROR 不佳,请考虑在您的销售、营销和支持部门增加客户接触点。东北象限对这个问题有解决方案。首先,在这个领域,管理关系的个人专业人士从“可雇用的专家”转变为“值得信赖的顾问”。
其次,公司应从专注于少数服务的有限关系过渡到基于多种合作关系的广泛关系。第三,作为供应商,组织有责任扩展与客户的关系并创造可观的收入。
最后,成为值得信赖的合作伙伴是成为客户值得信赖的顾问并交付卓越成果的最终目标。作为值得信赖的合作伙伴,您为客户设定议程。
客户留存和商业关系
客户必须回头购买更多产品才能维持企业的运营和发展,特别是对于 SaaS 企业而言。重复会员资格、升级到更高层级或交叉销售其他产品或服务都是可能的。如果无法做到这一点,您的客户将开始流失。
客户会收到个性化的优惠。CRM 会收集大量有关客户消费习惯和购买行为的信息。这可以用来提供个性化的优惠或相关资料,以保持客户对您公司的参与度。
提高忠诚度计划的参与度
某些企业使用忠诚度计划与客户沟通。当消费者使用或与企业相关联时,他们可能会获得积分、折扣或奖励。对于您最赚钱的客户,可以实施忠诚度计划,为他们提供更难忘的体验,让他们能够以新的方式继续享受您的品牌。
客户反馈用于评估绩效
反馈对于发展商业关系至关重要。通过识别关键互动点和成功交易,您可以利用 CRM 直接获取客户的反馈。这些领域可能是奖励计划的主题,奖励客户提供有益建议。客户留存是维护长期客户关系的最有效方法。
CRM 如何帮助改善商业关系
更好的接触点互动 - 所有互动,无论是客户填写生成潜在客户的表单还是在社交媒体上发送消息,都可以在一个地方进行跟踪和监控。当获取数据时,它可以用来发送个性化的电子邮件或提醒相关部门回复。最后,CRM 提供了客户的 360 度视角,并有助于协调与公司的互动。
更快速地响应客户 - 客户的决策会受到您提供所需信息和帮助的速度的影响。如果 CRM 已到位,客户可以在几小时内获得对其查询的回复,并且客户服务人员可以快速响应。
请求反馈 - 在改善您的商业关系方面,您的客户是最好的灵感来源。请求反馈使您能够发现受欢迎的功能和体验,以及突出问题和障碍。使用激励反馈计划,了解更多关于客户的声音和提高客户留存率的策略。
简化每个流程 - CRM 提供了多种选择来改善客户体验和销售流程。为了评估趋势、发现新的潜在客户并跟进潜在的销售,销售和营销团队处理大量数据。CRM 工作流自动化有助于跟踪、监控和管理潜在客户或客户的状态,以提供一致的业务体验。
使用数据进行个性化 - 良好商业伙伴关系的关键在于了解如何理解数据。寻找趋势以提供更个性化的体验,因为每个客户都以自己独特的方式与您的公司互动。例如,数据可以帮助您识别最忠诚的客户,从而设计出能够为他们的生活带来价值的产品。
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