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法律研究SciPy中哪个线性函数用于求解厄米特正定带状矩阵方程？
名为`scipy.linalg.solveh_banded`的线性函数用于求解厄米特正定带状矩阵方程。此函数的形式如下：
scipy.linalg.solveh_banded(ab, b, overwrite_ab=False, overwrite_b=False, lower=False, check_finite=True)
此线性函数将求解方程 ax = b 中的 x，其中 a 是厄米特正定带状矩阵。
带状矩阵 a 以如下所示的上下对角线有序形式存储在 ab 中：
ab[u + i - j, j] == a[i,j] (if upper form; i<=j) ab[ i - j, j] == a[i,j] (if lower form; i >= j)
ab 的上三角形式示例如下：
* * a02 a13 a24 a35 * a01 a12 a23 a34 a45 a00 a11 a22 a33 a44 a55
这里 a 的形状为 (6, 6)，u = 2。
ab 的下三角形式示例如下：
a00 a11 a22 a33 a44 a55 a10 a21 a32 a43 a54 * a20 a31 a42 a53 * *
这里 a 的形状为 (6, 6)，u = 2。
参数
以下是函数 `scipy.linalg.solveh_banded()` 的参数：
ab− (u + 1, M) array_like
此参数表示带状矩阵。
b− (M,) 或 (M, K) array_like
此参数表示右侧向量。
overwrite_ab− bool，可选
此参数用于丢弃带状矩阵 ab 中的数据。这可能会提高矩阵的性能。
overwrite_b− bool，可选
此参数用于丢弃 b 中的数据。这可能会提高矩阵的性能。
lower− bool，可选
此参数用于检查带状矩阵是否为下三角形式。默认为带状矩阵的上三角形式。
check_finite− bool，可选
此参数用于检查输入矩阵是否仅包含有限数字。禁用它可能会提高性能。如果输入不包含无限值，则可能会导致问题。
返回值
x− (M,) 或 (M, K) ndarray
返回带状矩阵方程 ax = b 的解。输出的形状取决于 b 的形状。
更新于：2021年11月24日
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