XGBoost 会创建多个弱小树,每棵树都会根据前一棵树的错误进行改进。它通过组合这些树并使用复杂的算法来产生高度精准的预测。XGBoost 的逐步学习和改进过程使其高度有效,并成功应用于广泛的机器学习任务。