ArangoDB - 数据模型与建模

在本章中，我们将重点介绍以下主题：

• 数据库交互
• 数据模型
• 数据检索

ArangoDB 支持基于文档的数据模型以及基于图的数据模型。让我们首先描述基于文档的数据模型。

ArangoDB 的文档非常类似于 JSON 格式。一个文档包含零个或多个属性，每个属性都附加一个值。值可以是原子类型，例如数字、布尔值或空值、文字字符串，也可以是复合数据类型，例如嵌入式文档/对象或数组。数组或子对象可以包含这些数据类型，这意味着单个文档可以表示非平凡的数据结构。

在层次结构中，文档被组织成集合，这些集合可以不包含文档（理论上）或包含多个文档。可以将文档比作行，将集合比作表（这里的表和行指的是关系数据库管理系统 - RDBMS 的表和行）。

但是，在 RDBMS 中，定义列是将记录存储到表中的先决条件，称这些定义为模式。然而，作为一个新颖的功能，ArangoDB 是无模式的——没有先验的理由来指定文档将具有哪些属性。

并且与 RDBMS 不同，每个文档的结构都可以与另一个文档完全不同。这些文档可以一起保存在一个集合中。实际上，集合中的文档之间可能存在共同的特征，但是数据库系统，即 ArangoDB 本身，不会将您绑定到特定的数据结构。

现在我们将尝试理解 ArangoDB 的[图数据模型]，它需要两种类型的集合——第一种是文档集合（在群论语言中称为顶点集合），第二种是边集合。这两种类型之间存在细微的差别。边集合也存储文档，但它们的特征是包含两个唯一的属性，_from 和 _to，用于创建文档之间的关系。在实践中，一个文档（读取边）链接两个文档（读取顶点），两者都存储在其各自的集合中。这种架构源于图论中带标签的有向图的概念，不包括不仅可以有标签，而且本身可以是完整的 JSON 文档的边。

要计算新的数据、删除文档或操作它们，可以使用查询，这些查询根据给定的条件选择或过滤文档。无论是像“示例查询”一样简单，还是像“连接”一样复杂，查询都用 AQL - ArangoDB 查询语言编写。