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使用 AQL 查询数据
在本章中,我们将讨论如何使用 AQL 查询数据。我们已经在前面的章节中讨论过,ArangoDB 开发了自己的查询语言,它被称为 AQL。
现在让我们开始与 AQL 进行交互。如下图所示,在 Web 界面中,点击导航栏顶部的**AQL 编辑器**选项卡。将出现一个空白的查询编辑器。
需要时,您可以通过点击右上角的“查询”或“结果”选项卡在编辑器和结果视图之间切换,如下图所示。
除其他功能外,编辑器还具有语法高亮显示、撤消/重做功能和查询保存功能。有关详细参考,您可以查看官方文档。我们将重点介绍 AQL 查询编辑器的一些基本和常用功能。
AQL 基础
在 AQL 中,查询表示要达到的最终结果,而不是达到最终结果的过程。此功能通常称为语言的声明式属性。此外,AQL 可以查询和修改数据,因此可以通过组合这两个过程来创建复杂的查询。
请注意,AQL 完全符合 ACID。读取或修改查询要么完全完成,要么完全不完成。即使读取文档的数据也会以一致的数据单元结束。
我们向已创建的歌曲集合中添加两首新**歌曲**。您可以复制以下查询,然后将其粘贴到 AQL 编辑器中,而不是手动输入。
FOR song IN [
{
title: "Air-Minded Executive", lyricist: "Johnny Mercer",
composer: "Bernie Hanighen", Year: 1940, _key: "Air-Minded"
},
{
title: "All Mucked Up", lyricist: "Johnny Mercer", composer:
"Andre Previn", Year: 1974, _key: "All_Mucked"
}
]
INSERT song IN songs
按下左下角的“执行”按钮。
它将在**songs**集合中写入两个新文档。
此查询描述了 FOR 循环在 AQL 中的工作方式;它迭代 JSON 编码文档列表,对集合中每个文档执行编码操作。不同的操作可以是创建新结构、过滤、选择文档、修改或将文档插入数据库(参考即时示例)。从本质上讲,AQL 可以有效地执行 CRUD 操作。
要查找数据库中的所有歌曲,让我们再次运行以下查询,相当于 SQL 类型数据库中的**SELECT * FROM songs**(因为编辑器会记住最后一个查询,请按**“新建”**按钮清除编辑器)。
FOR song IN songs RETURN song
结果集将显示到目前为止保存在**songs**集合中的歌曲列表,如下面的屏幕截图所示。
可以将**FILTER、SORT**和**LIMIT**等操作添加到**For 循环**体中以缩小和排序结果。
FOR song IN songs FILTER song.Year > 1940 RETURN song
上述查询将在“结果”选项卡中显示 1940 年以后创作的歌曲(请参见下图)。
本例中使用了文档键,但任何其他属性也可以用作过滤的等价物。由于文档键保证是唯一的,因此最多只有一个文档与该过滤器匹配。对于其他属性,情况可能并非如此。要返回活动用户(由名为 status 的属性确定)的子集,并按名称升序排序,我们使用以下语法。
FOR song IN songs FILTER song.Year > 1940 SORT song.composer RETURN song LIMIT 2
我们特意包含了此示例。在这里,我们观察到 AQL 以红色突出显示的查询语法错误消息。此语法突出显示错误,有助于调试查询,如下面的屏幕截图所示。
现在让我们运行正确的查询(注意更正)。
FOR song IN songs FILTER song.Year > 1940 SORT song.composer LIMIT 2 RETURN song
AQL 中的复杂查询
AQL 配备了所有支持数据类型的多个函数。查询内的变量赋值允许构建非常复杂的嵌套结构。这样,数据密集型操作会更靠近后端的数据,而不是靠近客户端(例如浏览器)。为了理解这一点,让我们首先将任意时长(长度)添加到歌曲中。
让我们从第一个函数开始,即 Update 函数。
UPDATE { _key: "All_Mucked" }
WITH { length: 180 }
IN songs
我们可以看到已写入了一个文档,如上图所示。
现在让我们更新其他文档(歌曲)。
UPDATE { _key: "Affable_Balding" }
WITH { length: 200 }
IN songs
现在我们可以检查我们的所有歌曲是否都有一个新的属性**length**。
FOR song IN songs RETURN song
输出
[
{
"_key": "Air-Minded",
"_id": "songs/Air-Minded",
"_rev": "_VkC5lbS---",
"title": "Air-Minded Executive",
"lyricist": "Johnny Mercer",
"composer": "Bernie Hanighen",
"Year": 1940,
"length": 210
},
{
"_key": "Affable_Balding",
"_id": "songs/Affable_Balding",
"_rev": "_VkC4eM2---",
"title": "Affable Balding Me",
"lyricist": "Johnny Mercer",
"composer": "Robert Emmett Dolan",
"Year": 1950,
"length": 200
},
{
"_key": "All_Mucked",
"_id": "songs/All_Mucked",
"_rev": "_Vjah9Pu---",
"title": "All Mucked Up",
"lyricist": "Johnny Mercer",
"composer": "Andre Previn",
"Year": 1974,
"length": 180
},
{
"_key": "Accentchuate_The",
"_id": "songs/Accentchuate_The",
"_rev": "_VkC3WzW---",
"title": "Accentchuate The Politics",
"lyricist": "Johnny Mercer",
"composer": "Harold Arlen",
"Year": 1944,
"length": 190
}
]
为了说明 AQL 其他关键字(如 LET、FILTER、SORT 等)的使用,我们现在将歌曲的时长格式化为**mm:ss**格式。
查询
FOR song IN songs
FILTER song.length > 150
LET seconds = song.length % 60
LET minutes = FLOOR(song.length / 60)
SORT song.composer
RETURN
{
Title: song.title,
Composer: song.composer,
Duration: CONCAT_SEPARATOR(':',minutes, seconds)
}
这次我们将返回歌曲标题和时长。**Return**函数允许您创建新的 JSON 对象以返回每个输入文档。
我们现在将讨论 AQL 数据库的“联接”功能。
让我们首先创建一个名为**composer_dob**的集合。此外,我们将通过在查询框中运行以下查询来创建四个文档,其中包含作曲家的假设出生日期。
FOR dob IN [
{composer: "Bernie Hanighen", Year: 1909}
,
{composer: "Robert Emmett Dolan", Year: 1922}
,
{composer: "Andre Previn", Year: 1943}
,
{composer: "Harold Arlen", Year: 1910}
]
INSERT dob in composer_dob
为了突出与 SQL 的相似性,我们在 AQL 中提供了一个嵌套的 FOR 循环查询,从而导致 REPLACE 操作,首先在内部循环中迭代所有作曲家的出生日期,然后迭代所有关联的歌曲,创建一个包含属性**song_with_composer_key**而不是**song**属性的新文档。
以下是查询。
FOR s IN songs
FOR c IN composer_dob
FILTER s.composer == c.composer
LET song_with_composer_key = MERGE(
UNSET(s, 'composer'),
{composer_key:c._key}
)
REPLACE s with song_with_composer_key IN songs
现在让我们再次运行查询**FOR song IN songs RETURN song**,以查看歌曲集合发生了哪些变化。
输出
[
{
"_key": "Air-Minded",
"_id": "songs/Air-Minded",
"_rev": "_Vk8kFoK---",
"Year": 1940,
"composer_key": "5501",
"length": 210,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "Air-Minded Executive"
},
{
"_key": "Affable_Balding",
"_id": "songs/Affable_Balding",
"_rev": "_Vk8kFoK--_",
"Year": 1950,
"composer_key": "5505",
"length": 200,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "Affable Balding Me"
},
{
"_key": "All_Mucked",
"_id": "songs/All_Mucked",
"_rev": "_Vk8kFoK--A",
"Year": 1974,
"composer_key": "5507",
"length": 180,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "All Mucked Up"
},
{
"_key": "Accentchuate_The",
"_id": "songs/Accentchuate_The",
"_rev": "_Vk8kFoK--B",
"Year": 1944,
"composer_key": "5509",
"length": 190,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "Accentchuate The Politics"
}
]
上述查询完成了数据迁移过程,将**composer_key**添加到每首歌曲中。
现在下一个查询再次是一个嵌套的 FOR 循环查询,但这次导致联接操作,将关联的作曲家姓名(使用`composer_key`获取)添加到每首歌曲中。
FOR s IN songs
FOR c IN composer_dob
FILTER c._key == s.composer_key
RETURN MERGE(s,
{ composer: c.composer }
)
输出
[
{
"Year": 1940,
"_id": "songs/Air-Minded",
"_key": "Air-Minded",
"_rev": "_Vk8kFoK---",
"composer_key": "5501",
"length": 210,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "Air-Minded Executive",
"composer": "Bernie Hanighen"
},
{
"Year": 1950,
"_id": "songs/Affable_Balding",
"_key": "Affable_Balding",
"_rev": "_Vk8kFoK--_",
"composer_key": "5505",
"length": 200,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "Affable Balding Me",
"composer": "Robert Emmett Dolan"
},
{
"Year": 1974,
"_id": "songs/All_Mucked",
"_key": "All_Mucked",
"_rev": "_Vk8kFoK--A",
"composer_key": "5507",
"length": 180,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "All Mucked Up",
"composer": "Andre Previn"
},
{
"Year": 1944,
"_id": "songs/Accentchuate_The",
"_key": "Accentchuate_The",
"_rev": "_Vk8kFoK--B",
"composer_key": "5509",
"length": 190,
"lyricist": "Johnny Mercer",
"title": "Accentchuate The Politics",
"composer": "Harold Arlen"
}
]