计算合并操作的摊销成本是一项艰巨的任务。主要困难在于，在随机操作序列的不同点执行的操作成本差异很大。尽管我们的设计目标受操作序列成本的影响，但根据操作序列的成本来定义操作的摊销成本的概念并没有意义。实现一个势函数来抵消实际成本的变化是处理这种情况的完美方法。在下一个主题中，我们将讨论摊销... 阅读更多

配对堆可以是空堆，也可以是配对树，包含一个根元素和一个可能为空的配对树列表。堆排序属性需要任何节点的父节点都不大于节点本身。以下描述考虑了一个纯函数堆，不支持减少键操作。类型 PairingTree[Element] = Heap(element: Element, subheaps: List[PairingTree[Element]])类型 PairingHeap[Element] = Empty | PairingTree[Element]配对堆存在两种类型——最小配对堆和最大配对堆。当我们希望表示最小优先级队列时，实现最小配对堆；当我们希望表示最大优先级队列时，实现最大配对堆... 阅读更多

配对堆被定义为一种堆数据结构，实现相对简单，并且具有极佳的实际摊销性能。配对堆是堆排序的多路树结构，可以被认为是简化的斐波那契堆。它们被认为是实现诸如 Prim 最小生成树算法等算法的“可靠选择”，并支持以下操作（假设为最小堆） - find-min - 此函数负责返回堆的顶部元素。meld - 此函数负责比较两个根元素，较小的元素保持为结果的根，较大的元素及其子树作为子节点添加到... 阅读更多

可合并优先级队列定义随机可合并堆（也称为可合并堆或随机可合并优先级队列）被定义为一种优先级队列数据结构，其中底层结构也是一个堆排序二叉树。但是，对底层二叉树的形状没有严格的规定。优点这种方法与类似的数据结构相比，具有许多便利之处，即优点。它提供了一种比其他数据结构更简单的方法。随机可合并堆的所有操作都易于应用，并且其复杂度界限中的常数因子很小。也不需要维护平衡条件，也不需要卫星... 阅读更多

生成树一个简单的定义是，树是一个与没有循环相关的连通图，其中循环使我们能够在不重复边的前提下从一个节点回到自身。连通图 G 的生成树被定义为包含 G 所有顶点的树。生成树通常用于实现互联网路由算法。在互联网中，计算机（节点）通常通过许多冗余物理连接连接。图中生成树的总数。如果一个图是具有 n 个顶点的完全图，则生成树的总数为 n(n-2)，其中 n 表示... 阅读更多

在计算机科学中，m叉树被定义为一组节点，通常以以下方式分层表示。树从根节点开始。树的每个节点都维护一个指向其子节点的指针列表。子节点的数量小于或等于 m。m叉树的典型表示实现了一个包含 m 个引用的数组（或指针）来存储子节点（注意，m 是子节点数量的上限）。m路搜索树a. 为空b. 包含一个包含 b（1

根据计算复杂性理论，势能法被定义为一种用于分析数据结构的摊销时间和空间复杂度的方法，它衡量数据结构在操作序列上的性能，消除了不频繁但代价高昂的操作的成本。在势能法中，选择一个函数 Φ，将数据结构的状态转换为非负数。如果 S 被视为数据结构的状态，则 Φ(S) 表示在摊销分析中已考虑但尚未执行的工作。因此，可以想象 Φ(S) 计算的是在摊销分析中已考虑但尚未执行的工作量... 阅读更多

左孩子右兄弟表示法是 n叉树的不同表示方法，其中，节点不维护指向每个子节点的指针，而只维护两个指针，第一个指针指向其第一个子节点，另一个指针指向其紧邻的下一个兄弟节点。这种新的转换不仅消除了预先了解节点有多少个子节点的需要，而且还将指针的数量限制在最多两个，因此使编码变得非常简单。在每个节点处，从左到右连接相同父节点的子节点。父节点应该链接到... 阅读更多

随机可合并堆（也称为可合并优先级队列）支持许多常见操作。这些被称为插入、删除和搜索操作 findMin。插入和删除操作是根据可合并堆特有的额外操作 Meld(A1, A2) 实现的。Meld合并（也称为合并）操作的基本目标是获取两个堆（通过获取每个堆的根节点），A1 和 A2，并将它们合并，返回一个单个堆节点作为结果。此堆节点是包含两个子树中所有元素的堆的根节点，这些子树的根节点位于... 阅读更多

什么是装配公差叠加分析？简而言之，装配公差叠加分析被定义为当我们知道所有组件的公差值时，整个装配或装配的特定间隙的公差值。装配公差链叠加分析可以通过不同的方式完成。最简单的过程称为最坏情况法，我们将在本文中讨论。关于装配公差叠加的最坏情况法的讨论假设我们有一个由四张厚板组成的装配体，如下所示 -四张板的厚度和公差显示在上图中。... 阅读更多