我们可以使用 cv2.sqrBoxFilter() 对图像执行 SQRBox 滤波器操作。它计算与滤波器重叠的像素值的归一化平方和。我们为此方法使用以下语法：cv2.sqrBoxFilter(img, ddepth, ksize, borderType)，其中 img 是输入图像，ddepth 是输出图像深度，ksize 是内核大小，borderType 是用于外推图像外部像素的边界模式。执行 SQRBox 滤波器操作的步骤，您可以按照以下步骤操作：导入所需的库。在以下所有示例中，所需的 Python 库是 OpenCV。确保……阅读更多

OpenCV 提供了函数 cv2.copyMakeBorder() 来向图像添加边框。要在图像中添加边框，您可以按照以下步骤操作：第一步是导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 OpenCV。确保您已安装它。下一步是使用 cv2.imread() 函数读取输入图像。使用图像类型（.jpg 或 .png）指定完整的图像路径。为 cv2.copyMakeBorder() 函数指定不同的参数。要指定的不同参数是 src、dst、top、bottom、left、right、borderType 和 value。调用……阅读更多

要查找并绘制输入图像中物体的极值点，我们可以按照以下步骤操作：第一步是导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 OpenCV。确保您已安装它。下一步是使用 cv2.imread() 函数读取输入图像。使用图像类型（.jpg 或 .png）指定完整的图像路径。将输入图像转换为灰度图像。对灰度图像应用阈值处理以创建二值图像。调整第二个参数以获得更好的轮廓……阅读更多

有不同类型的鼠标事件，例如左键或右键单击、鼠标移动、左键双击等。OpenCV 为我们提供了不同类型的鼠标事件，例如 cv2.EVENT_LBUTTONDOWN 用于鼠标左键按下，cv2.EVENT_RBUTTONDOWN 用于右键按下，cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK 用于左键双击等等。鼠标事件返回鼠标事件的坐标 (x, y)。要在事件发生时执行操作，我们定义一个鼠标回调函数。我们使用鼠标事件在图像上绘制圆圈。步骤 要使用鼠标事件绘制圆圈，请按照以下步骤操作……阅读更多

在本教程中，我们将使用 Python 编程实现回归分析和最佳拟合线。简介 回归分析是最基本的预测分析形式。在统计学中，线性回归是模拟标量值和一个或多个解释变量之间关系的方法。在机器学习中，线性回归是一种监督算法。这种算法根据自变量预测目标值。更多关于线性回归和回归分析 在线性回归/分析中，目标是实际值或连续值，例如工资、BMI 等。它通常用于预测……阅读更多

在本教程中，我们将学习如何在 Python 编程中将数据集拆分为训练集和测试集。简介 在创建机器学习和深度学习模型时，我们可能会遇到需要对同一数据集进行训练和评估的情况。在这种情况下，我们可能希望将数据集划分为不同的组或集合，并将每个集合用于一项任务或特定过程（例如训练）。在这种情况下，我们可以使用训练/测试集。训练集和测试集的必要性……阅读更多

在本教程中，我们将学习如何在 Python 中创建用于分类的模拟数据。简介 模拟数据可以定义为任何不代表真实现象但使用参数和约束条件合成生成的数据。我们何时以及为何需要模拟数据？有时，在为机器学习或深度学习原型设计特定算法时，我们通常会面临优质现实世界数据的匮乏，这些数据对我们有用。有时，对于给定的任务，没有这样的数据可用。在这种情况下，我们可能需要合成生成的数据。此数据也可以来自实验室……阅读更多

在本文中，我们将学习如何在 Keras 中创建模型。简介 Keras 是一个 Python 开源库，它提供构建人工神经网络模型的 API，具有极大的灵活性。Keras 中的建模可以使用函数式 API 或 Keras 顺序模型来完成。Keras 模块也存在于流行的 Tensorflow 库中。最新版本和安装 在撰写本文时，Keras 的最新版本是 2.1.0。可以使用 pip 从 PyPI 存储库安装 Keras。Keras 用于建模的优势 由于……Keras 可用于快速实现。阅读更多

MediaPipe 是一个跨平台的开源机器学习框架，用于创建复杂的多模态应用机器学习管道。它可以用于创建最先进的机器学习模型，例如面部识别、多手跟踪、物体检测和跟踪以及许多其他应用程序。MediaPipe 只充当管理在任何平台上运行的系统模型实现的中间人，允许开发人员专注于实验模型而不是系统。本文将介绍如何使用 MediaPipe holistic 估计全身姿势。该模型将识别我们身体的所有面部标志、手和位置。安装和导入库……阅读更多

现代奥运会，有时也称为奥运会，是主要的国际体育赛事，包括夏季和冬季体育竞赛，来自世界各地的数千名参赛者在各种项目中竞争。奥运会拥有 200 多个国家/地区的参赛者，被认为是世界上最主要的体育赛事。在本文中，我们将使用 Python 研究奥运会。让我们开始吧。导入必要的库 !pip install pandas !pip install numpy import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt 导入和理解数据集 我们有……阅读更多