要比较两个数组并返回逐元素最小值（忽略 NaN），请使用 Python NumPy 中的 numpy.fmin() 方法。返回值为 True 或 False。比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最大值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是尽可能忽略 NaN。步骤首先，导入所需的…… 阅读更多

要比较两个数组并返回逐元素最大值，请使用 Python NumPy 中的 numpy.fmax() 方法。返回值为 True 或 False。比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最大值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是尽可能忽略 NaN。步骤首先，导入所需的库 - 导入…… 阅读更多

要计算绝对值，我们可以使用两种方法，fabs() 和 absolute()。要返回逐元素绝对值，请使用 Python NumPy 中的 numpy.fabs() 方法。这将以浮点数显示输出。要返回逐元素绝对值，您也可以使用 Python NumPy 中的 numpy.absolute() 方法。out 是结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件将广播到…… 阅读更多

要约简多维数组，请使用 Python NumPy 中的 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 multiply.reduce() 将其约简为元素的乘积。通用函数（简称 ufunc）是在逐元素方式操作 ndarray 的函数，支持数组广播、类型转换以及其他一些标准功能。也就是说，ufunc 是一个“矢量化”包装器，用于一个函数，该函数采用固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。numpy.ufunc 具有逐元素操作整个数组的函数。ufunc是用C语言（为了速度）编写的，并通过NumPy的ufunc工具链接到Python。…… 阅读更多

要同时返回逐元素商和余数，请使用 Python NumPy 中的 numpy.fmod() 方法。这里，第一个参数是被除数数组。第二个参数是除数数组。这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现，余数与被除数 x1 的符号相同。它等效于 Matlab(TM) rem 函数，不应与 Python 模运算符 x1 % x2 混淆。条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留…… 阅读更多

要逐元素返回数组的立方根，请使用 Python NumPy 中的 numpy.cbrt() 方法。与 x 形状相同的数组，包含 x 中每个元素的立方根。如果提供了 out，则 y 是对它的引用。如果 x 是标量，则这是一个标量。条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中…… 阅读更多

要比较两个数组并返回忽略 NaN 的逐元素最大值，请使用 Python NumPy 中的 numpy.fmax() 方法。返回值为 True 或 False。比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最大值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是尽可能忽略 NaN。步骤首先，导入所需的…… 阅读更多

要逐元素返回数组的非负平方根，请使用 Python NumPy 中的 numpy.sqrt() 方法。与 x 形状相同的数组，包含 x 中每个元素的正平方根。如果 x 中的任何元素是复数，则返回复数数组（并计算负实数的平方根）。如果 x 中的所有元素都是实数，则 y 也是实数，负元素返回 nan。如果提供了 out，则 y 是对它的引用。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是结果存储到的位置。如果…… 阅读更多

要比较两个包含一些 Inf 值的数组并返回逐元素最小值，请使用 Python NumPy 中的 numpy.minimum() 方法。返回值为 True 或 False。逐元素返回 x1 和 x2 的最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最小值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。…… 阅读更多

要沿负轴约简多维数组，请使用 Python NumPy 中的 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 add.reduce() 将其约简为元素的总和。“axis”参数设置轴。执行约简的轴或轴。numpy.ufunc 具有逐元素操作整个数组的函数。ufunc是用C语言（为了速度）编写的，并通过NumPy的ufunc工具链接到Python。通用函数（简称 ufunc）是在逐元素方式操作 ndarray 的函数，支持数组广播、类型转换以及其他一些标准功能。…… 阅读更多