要按元素相减参数，请在 Python NumPy 中使用 numpy.subtract() 方法。out 是结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化的 out 数组... 阅读更多

要按元素相加参数，请在 Python NumPy 中使用 numpy.add() 方法。使用“dtype”参数将输出设置为“float”。out 是结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始... 阅读更多

要返回数组值的整数和小数部分，请在 Python NumPy 中使用 numpy.modf() 方法。使用索引 0 值乘以小数部分值。如果给定数字为负数，则整数和小数部分为负数。out 是结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为... 阅读更多

要返回数组值的整数和小数部分，请在 Python NumPy 中使用 numpy.modf() 方法。如果给定数字为负数，则整数和小数部分为负数。out 是结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为... 阅读更多

要减少多维数组，请在 Python NumPy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 multiply.reduce() 将其简化为元素的乘法。轴使用“axis”参数设置。执行减少的轴或轴。通用函数（或简称 ufunc）是在元素逐个方式上对 ndarray 进行运算的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是一个“矢量化”包装器，用于一个函数，该函数接受固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。步骤首先，导入所需的库... 阅读更多

要按元素测试正无穷大或负无穷大，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isinf() 方法。返回与 x 形状相同的布尔数组，在 x == +/-inf 的位置为 True，否则为 False。NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。如果在第一个参数是标量时提供第二个参数，或者如果第一个和第二个参数具有不同的形状，则会导致错误。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 要按元素测试正无穷大或负无穷大，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isinf() 方法。检查数字 - print("Infinite? ", np.isinf(1)) print("Infinite? ", np.isinf(0))检查浮点数... 阅读更多

要减少多维数组，请在 Python NumPy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 multiply.reduce() 将其简化为元素的乘法。轴使用“axis”参数设置。执行减少的轴或轴。numpy.ufunc 具有在整个数组上逐元素运算的函数。ufunc是用C语言编写的（为了速度）并与NumPy的ufunc工具链接到Python。通用函数（或简称ufunc）是在元素逐个方式上对 ndarray 进行运算的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是一个... 阅读更多

要测试数组值的有限性，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isfinite() 方法。在 x 不是正无穷大、负无穷大或 NaN 的位置返回 True；否则返回 false。如果 x 是标量，则这是一个标量。此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as ... 阅读更多

要减少多维数组，请在 Python NumPy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 add.reduce() 将其简化为元素的加法。numpy.ufunc 具有在整个数组上逐元素运算的函数。ufunc是用C语言编写的（为了速度）并与NumPy的ufunc工具链接到Python。通用函数（或简称ufunc）是在元素逐个方式上对 ndarray 进行运算的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是一个“矢量化”包装器，用于一个函数，该函数接受固定数量的特定输入和... 阅读更多

要测试数组值的有限性，请在 Python NumPy 中使用 numpy.isfinite() 方法。在 x 不是正无穷大、负无穷大或 NaN 的位置返回 True；否则返回 false。如果 x 是标量，则这是一个标量。此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as ... 阅读更多