要减少多维数组，请在 Python Numpy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 add.reduce() 将其减少到元素的加法。轴使用“axis”参数设置。执行约简的轴或轴。numpy.ufunc 具有对整个数组逐元素进行操作的函数。ufunc 用 C（为了速度）编写，并与 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python。通用函数（或简称 ufunc）是在 ndarrays 上逐元素操作的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是……阅读更多

要减少多维数组，请在 Python Numpy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 multiply.reduce() 将其减少到元素的乘法。轴使用“axis”参数设置。执行约简的轴或轴。负轴从最后一个轴到第一个轴进行计数。通用函数（或简称 ufunc）是在 ndarrays 上逐元素操作的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是一个“矢量化”的包装器，用于一个函数，该函数需要固定数量的特定输入……阅读更多

要比较两个数组并返回逐元素最大值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.maximum() 方法。返回值为 True 或 False。逐元素返回 x1 和 x2 的最大值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。比较两个数组并返回一个包含逐元素最大值的新数组。如果要比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是…阅读更多

要返回数组等于另一个数组的逐元素真值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.equal() 方法。返回值为 True 或 False。该函数返回一个输出数组，即 x1 和 x2 的逐元素比较。通常为 bool 类型，除非传递了 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）必须具有等于…阅读更多

要返回数组小于等于另一个数组的逐元素真值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.less_equal() 方法。返回值为 True 或 False。返回输出数组，即 x1 和 x2 的逐元素比较。通常为 bool 类型，除非传递了 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认…阅读更多

要计算数组异或另一个数组的逐元素真值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.logical_xor() 方法。返回值为 True 或 False。返回值是应用于 x1 和 x2 元素的逻辑异或运算的布尔结果；形状由广播确定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为…阅读更多

要减少多维数组，请在 Python Numpy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 multiply.reduce() 将其减少到元素的乘法。轴使用“axis”参数设置。执行约简的轴或轴numpy.ufunc 具有对整个数组逐元素进行操作的函数。ufunc 用 C（为了速度）编写，并与 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python。通用函数（或简称 ufunc）是在 ndarrays 上逐元素操作的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，…阅读更多

要比较两个包含一些 NaN 值的数组并返回逐元素最小值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.maximum() 方法如果要比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是 NaN 会传播。逐元素返回 x1 和 x2 的最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。比较两个数组并返回一个包含…阅读更多

要减少多维数组，请在 Python Numpy 中使用 np.ufunc.reduce() 方法。在这里，我们使用了 multiply.reduce() 将其减少到元素的乘法。numpy.ufunc 具有对整个数组逐元素进行操作的函数。ufunc 用 C（为了速度）编写，并与 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python。通用函数（或简称 ufunc）是在 ndarrays 上逐元素操作的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是一个“矢量化”的包装器，用于一个函数，该函数需要固定数量的特定输入并产生…阅读更多

要比较两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.minimum() 方法。返回值为 True 或 False。逐元素返回 x1 和 x2 的最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。比较两个数组并返回一个包含逐元素最小值的新数组。如果要比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是…阅读更多