13K+ 浏览量
推导意味着用产生式规则的右侧替换给定字符串的非终结符。从开始符号生成完整终结符字符串的规则应用序列称为推导。语法树是推导的图形表示。因此,它也被称为推导树。推导树独立于使用产生式的顺序。语法树是有序树,其中节点用产生式的左侧标记,并且节点的子节点定义了其等效的右侧语法树,也称为... 阅读更多
3K+ 浏览量
推导意味着用产生式规则的右侧替换给定字符串的非终结符。从开始符号生成完整终结符字符串的规则应用序列称为推导。它可以从开始符号推导出终结符字符串,通过重复地用某个产生式替换变量。CFG 的语言是我们能够推导出的终结符集合。这种语言称为上下文无关语言。推导用 ⇒ 表示。例如,考虑一个语法。G=({S}, {a, b}, P, S),其中,P 包含以下产生式 -P={S→aSa |bSb | ∈}在以上,S 可以是... 阅读更多
5K+ 浏览量
文法 - 它是一组规则,用于检查字符串是否属于特定语言。程序由各种字符字符串组成。但是,并非每个字符串都是正确的或有意义的字符串。因此,为了识别语言中的有效字符串,应该指定一些规则来检查字符串是否有效。这些规则就是构成文法。例如 - 在英语中,文法检查字符字符串是否可接受,即检查名词、动词、副词等是否按正确的顺序排列。上下文无关文法它是一种用于指定... 阅读更多
10K+ 浏览量
词法分析是编译器的第一步,它一次读取源代码一个字符,并将其转换为令牌数组。令牌是程序中字符的有意义的集合。这些令牌可以是关键字,包括 do、if、while 等,以及标识符,包括 x、num、count 等,以及运算符符号,包括 >、>=、+ 等,以及标点符号,包括括号或逗号。词法分析阶段的输出传递到下一个阶段,称为语法分析器或解析器。语法分析器或解析器也称为解析阶段。它接收令牌... 阅读更多
25K+ 浏览量
它是一个工具或软件,可以自动生成词法分析器(有限自动机)。它以 LEX 源程序作为输入,并生成词法分析器作为输出。词法分析器将用户输入的输入字符串转换为令牌作为输出。LEX 是一个为字符输入/输出流的词法处理而设计的程序生成器。从查找输入输出文件中模式的简单文本搜索程序到将程序转换为优化代码的 C 编译器,任何程序都可以。在具有结构输入输出的程序中,会反复执行两项任务。它可以将输入输出划分为有意义的... 阅读更多
最小化意味着减少 DFA 中的状态数。我们必须检测 DFA 中那些存在或不存在都不会影响 DFA 接受的语言的状态。这些状态可以从 DFA 中消除。算法:DFA 的最小化输入 - DFA D1,具有一组状态 Q 和一组最终状态 F。输出 - DFA D2,它接受与 D1 相同的语言,并且具有尽可能最少的状态数。方法创建状态集的划分 'π',其中包含两个子集 -最终状态 'F'非最终状态 'Q-F'∴ π={F, Q−F}应用以下过程创建 πnew ... 阅读更多
1K+ 浏览量
是的,我们可以将 NFA 转换为 DFA。对于每个 NFA,都存在一个等效的 DFA。等价性是根据语言接受来定义的。由于 NFA 不过是在某些状态下允许在同一个输入符号上进行零个、一个或多个转换的有限自动机。它总是可以构建一个有限自动机,该自动机将并行地模拟 DFA 在特定输入符号上的所有移动,然后得到一个有限自动机,其中在每个输入符号上都将恰好有一个转换。在这里,对应于 NFA,存在一个 DFA。要构建等效于 NFA 的 DFA,它应该... 阅读更多
2K+ 浏览量
非确定性意味着在同一个输入符号上,从某个状态可以有多个可能的转换。对于给定的输入,输出是非确定性的。NFA 可以表示为非确定性有限状态机。NFA 可以用 5 元组 (Q, $\sum$, $\delta$, q0, F) 表示Q 是一组有限的非空状态。$\sum$ 是一组有限的输入符号。$\delta$ 是从当前状态转移到下一个状态的转移函数。∴ $\delta$:Q x $\sum$ → 2Qq0 ∈ Q 是初始状态。F \subseteq Q 是一组最终状态。示例 1 - 为正则表达式绘制 NFA ... 阅读更多
确定性意味着对于每个输入,只有一个状态自动机可以从其当前状态进行转换。在确定性有限自动机中,磁头只能向一个方向移动以扫描输入磁带符号。但在双向有限自动机的情况下,在扫描输入符号时,磁带的磁头可以从其当前位置向右或向左移动。确定性有限自动机是一组 5 元组,定义为M=(Q, Σ, $\delta$, q0, F),其中,Q:有限控制中存在的一组非空有限状态... 阅读更多
26K+ 浏览量
正则表达式是令牌的表示。但是,要识别令牌,需要一个令牌识别器,它不过是一个有限自动机 (NFA)。因此,我们可以将正则表达式转换为 NFA。将正则表达式转换为 NFA 的算法输入 - 正则表达式 R输出 - 接受 R 表示的语言的 NFA方法对于 ε,NFA 为对于 a,NFA 为对于 a + b 或 a | b,NFA 为对于 ab,NFA 为对于 a*,NFA 为示例 1 - 为正则表达式 a(a+b)*ab 绘制 NFAsolution示例 2 - 为 a + b + ab 绘制 NFAsolution示例 3 - 为 letter (letter+digit)* 绘制 NFAsolution示例 4 - ... 阅读更多