简介 Power BI 是一个用于创建交互式报表和建模数据的强大工具。各种内置的可视化效果在“可视化”窗格中独占，可以在其中应用度量、聚合函数等来构建特定模型。卡片可视化效果是关键的可视化效果之一，其中需要在卡片上突出显示计算出的单一值，例如特定年份的平均工资、最高工资或总产量。在本文中，我们将探讨如何计算员工的月平均收入并在卡片可视化中进行说明。月平均工资的计算 步骤 1 您 ... 阅读更多

简介 用户可以通过仪表板上的切片器填充选定的员工数据。筛选和切片器这两个选项可帮助用户筛选数据。切片器更灵活、更具动态性，提供快速的数据访问，易于嵌入报表编辑器，并且也与其他图表兼容。切片器的缺点是切片器可视化效果不允许使用视觉筛选器，并且不能支持钻取、输入字段等选项。在本文中，我们将学习创建切片器的基本概念，以根据年龄类别筛选员工姓名。要创建 ... 阅读更多

简介 当两个表需要其公共列字段值匹配时，可以使用右外部联接将它们组合起来，并提取第二个表的所有记录以及它们与第一个表中匹配的字段值。它与另一种类型的联接（左外部联接）正好相反。在本文中，我们将深入了解右外部联接，它是最重要的联接类型之一。用户必须在 Power Query 编辑器中转换数据才能执行右外部联接。例如 假设我们有两个 ... 阅读更多

简介 在本文中，我们将深入了解 Power BI 中的内联接和左外部联接。Power BI 中提供了各种联接，例如全联接、内联接和左反联接，用于联接表。内联接合并两个表，并仅提取两个表中公共列中包含匹配值的那些记录。左外部联接也匹配两个表中的公共值，但检索第一个表的所有记录以及与第二个表中匹配值对应的记录。Power ... 阅读更多

简介 在 Power Query 编辑器中嵌入了许多内置选项，例如内联接、全联接、左外部联接等，用于合并和追加表。在本文中，我们将讨论 Power BI 中的左反联接和右反联接。左反联接用于组合表，其中将选择两个表之间的公共列，并将第一个表中不匹配的记录与其在第二列中的对应数据一起检索。右反联接提取第二个表中的记录以及它们与第一个表中关联的字段值，并排除 ... 阅读更多

简介 Power Query 编辑器中提供了不同类型的联接，例如左外部联接、右联接、内联接等。用户可以通过使用这些联接快速组合表并检查结果。在本文中，我们将探讨全外部联接的基本概念，其中需要根据表公共列中显示的等效值检索两个表的所有记录。如果任何表中缺少任何匹配项，则必须输入空值。Power BI Desktop 中的全外部联接 步骤 1 单击 ... 阅读更多

稀疏矩阵是一种专门的矩阵类型，其中大部分元素为零。这些矩阵通常出现在图论、机器学习和网络分析等应用中。可视化稀疏矩阵可以提供对非零值分布和模式的宝贵见解。在本文中，我们将了解如何使用流行的数据可视化库 Matplotlib 在 Python 中可视化稀疏矩阵。了解稀疏矩阵 稀疏矩阵是指大多数元素都为零的矩阵。如果所有零都明确表示，这些矩阵通常很大，并且在内存中存储效率低下。 ... 阅读更多

Matplotlib 是 python 的库之一，它在美化绘图和使数据分析和数据可视化变得更容易的任务中发挥着重要作用。您可以使用 Matplotlib 进行实验，通过使用其中提供的不同选项并创建更具吸引力和信息性的绘图。Matplotlib 中一个常见的自定义操作是更改图形图线的线宽。由于线宽控制线的粗细，这些线在绘图中的各个点使用，例如连接绘图点等。在本文中，我们将学习如何更改线 ... 阅读更多

Python 作为一种多功能的编程语言，支持各种应用的广泛库。它支持多种编程范式，包括结构化、面向对象和函数式编程。在本文中，我们将学习 matplotlib，如何使用此库创建图形，然后如何通过各种方法更改 matplotlib 图形中标题的字体大小。什么是 Matplotlib？Matplotlib 是一个多平台数据可视化库。它是一个用于在 python 中创建动画和交互式可视化的完整库。它是 python 中用于数组的 2D 和 3D 绘图的惊人的可视化库。 ... 阅读更多

Matplotlib 是 python 中使用的一种流行的数据可视化库。它拥有各种创建不同类型绘图的工具和技术。当我们在数据可视化中工作时，颜色在传达信息以及使工作更具吸引力和易于理解方面发挥着重要作用。我们将从 Matplotlib、pyplot、创建图形的基础开始，然后介绍使用各种示例更改图形图线颜色的不同方法。什么是 Matplotlib？Matplotlib 是一个用于制作不同绘图的简单界面，您可以通过各种选项对绘图进行更改。 ... 阅读更多