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在 Numpy 中返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新的数组

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 11:10:35

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要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新的数组,请在 Python Numpy 中使用 ma.empty_like() 方法。它返回一个具有与原型相同形状和类型的未初始化(任意)数据的数组。order 参数覆盖结果的内存布局。'C' 表示 C 顺序,'F' 表示 F 顺序,'A' 表示如果原型是 Fortran 连续的则为 'F',否则为 'C'。'K' 表示尽可能地匹配原型的布局。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma使用 Python Numpy 中的 numpy.array() 方法创建一个新的数组 - arr = np.array([[77, ... 阅读更多

在 Numpy 中返回一个具有给定形状和类型的新的数组,而不初始化条目

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 11:06:50

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要返回一个具有给定形状和类型的新的数组,而不初始化条目,请在 Python Numpy 中使用 ma.empty() 方法。第一个参数设置空数组的形状。dtype 参数设置数组所需的输出数据类型。该方法返回一个具有给定形状、dtype 和顺序的未初始化(任意)数据的数组。对象数组将初始化为 None。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma使用 Python Numpy 中的 ma.empty() 方法返回一个具有给定形状和类型的新的数组,而不初始化条目 - arr = ma.empty((5, 5), dtype ... 阅读更多

创建一个可能包含掩码值的数组类,并在 Numpy 中填充掩码值

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 11:02:45

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使用 ma.MaskedArray() 方法创建一个掩码数组。掩码使用“mask”参数设置。此处设置为 False。数据类型使用“dtype”参数设置。fill_value 参数用于在必要时填充掩码值。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的没有任何值无效,要么是一个布尔数组,它确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np import ... 阅读更多

创建一个可能包含掩码值的数组类,并在 Numpy 中设置不同的输出 dtype

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 10:56:54

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使用 ma.MaskedArray() 方法创建一个掩码数组。掩码使用“mask”参数设置。此处设置为 False。数据类型使用“dtype”参数设置。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的没有任何值无效,要么是一个布尔数组,它确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np import numpy.ma as ma使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 - arr ... 阅读更多

在 Numpy 中沿轴 1 统计掩码数组中未掩码元素的数量

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 10:50:05

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要统计掩码数组中沿轴 1 的未掩码元素的数量,请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.count() 方法。“axis”参数设置轴。该方法返回一个与输入数组具有相同形状的数组,其中指定的轴已移除。如果数组是 0 维数组,或者如果 axis 为 None,则返回一个标量。axis 参数是要执行计数的轴或轴。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数,在这种情况下,它从最后一个到第一个轴进行计数。... 阅读更多

在 Numpy 中沿轴 0 统计掩码数组中未掩码元素的数量

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 10:47:25

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要统计掩码数组中沿轴 0 的未掩码元素的数量,请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.count() 方法。“axis”参数设置轴。该方法返回一个与输入数组具有相同形状的数组,其中指定的轴已移除。如果数组是 0 维数组,或者如果 axis 为 None,则返回一个标量。axis 参数是要执行计数的轴或轴。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数,在这种情况下,它从... 阅读更多

在 Numpy 中返回对象 dtype 可以表示的最大值

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 10:44:37

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要返回对象 dtype 可以表示的最大值,请在 Python Numpy 中使用 ma.minimum_fill_value() 方法。此函数对于计算适合于获取具有给定 dtype 的数组的最小值的填充值很有用。它返回最大可表示值。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的没有任何值无效,要么是一个布尔数组,它确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先,导入... 阅读更多

在 Numpy 中返回对象 dtype 可以表示的最小值

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 09:46:10

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要返回对象 dtype 可以表示的最小值,请在 Python Numpy 中使用 ma.maximum_fill_value() 方法。此函数对于计算适合于获取具有给定 dtype 的数组的最小值的填充值很有用。它返回最小可表示值。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的没有任何值无效,要么是一个布尔数组,它确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先,导入... 阅读更多

在 Numpy 中沿给定轴统计掩码数组中未掩码元素的数量

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 08:00:36

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要统计掩码数组中沿给定轴的未掩码元素的数量,请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.count() 方法。“axis”参数设置轴。该方法返回一个与输入数组具有相同形状的数组,其中指定的轴已移除。如果数组是 0 维数组,或者如果 axis 为 None,则返回一个标量。axis 参数是要执行计数的轴或轴。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数,在这种情况下,它从... 阅读更多

在 Numpy 中统计掩码数组中未掩码元素的数量

AmitDiwan
更新于 2022-02-03 07:44:02

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要统计掩码数组中未掩码元素的数量,请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.count() 方法。该方法返回一个与输入数组具有相同形状的数组,其中指定的轴已移除。如果数组是 0 维数组,或者如果 axis 为 None,则返回一个标量。axis 参数是要执行计数的轴或轴。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数,在这种情况下,它从最后一个到第一个轴进行计数。keepdims 参数,如果设置为 True,... 阅读更多

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