要在 NumPy 中返回一个降维后的数组副本，可以使用 `ma.MaskedArray.flatten()` 方法。顺序 ‘C’ 表示按行优先（C 样式）顺序展平；‘F’ 表示按列优先（Fortran 样式）顺序展平；‘A’ 表示如果 a 在内存中是 Fortran 连续的，则按列优先顺序展平，否则按行优先顺序展平；‘K’ 表示按元素在内存中出现的顺序展平 a。默认值为 ‘C’。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示没有关联数组的值无效，要么是一个布尔数组……阅读更多

要在 Python NumPy 中返回每个四舍五入后的元素，可以使用 `ma.MaskedArray.around()` 方法。`decimals` 参数是要舍入到的十进制位数（默认为 0）。如果 `decimals` 为负数，则指定小数点左侧的位置数。`out` 参数是放置结果的备用输出数组。它必须与预期的输出具有相同的形状，但输出值的类型将根据需要进行转换。有关详细信息，请参见输出类型确定。`around()` 方法返回一个与 a 类型相同的数组，其中包含四舍五入的值……阅读更多

要在 NumPy 中返回被掩码数组的值范围，可以使用 `ma.MaskedArray.ptp()` 方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。`ptp()` 方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 `out`，在这种情况下将返回对 `out` 的引用。`axis` 参数是查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用展平的数组。`out` 是一个参数，一个放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但类型将……阅读更多

要在 NumPy 中返回被掩码数组的值范围，可以使用 `ma.MaskedArray.ptp()` 方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。使用 `axis` 参数设置轴。`ptp()` 方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 `out`，在这种情况下将返回对 `out` 的引用。`axis` 参数是查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用展平的数组。`out` 是一个参数，一个放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度……阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，可以使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。`fill_value` 参数是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。`order` 参数是副本中数据项的顺序。默认为 ‘C’。‘C’ - C 顺序（行优先）。‘F’ - Fortran 顺序（列优先）。‘A’ - 任何，数组的当前顺序。None - 与 ‘A’ 相同。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np import numpy.ma as ma 使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 − arr …阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，可以使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。`fill_value` 参数是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。`order` 参数是副本中数据项的顺序。默认为 ‘C’。‘C’ - C 顺序（行优先）。‘F’ - Fortran 顺序（列优先）。‘A’ - 任何，数组的当前顺序。None - 与 ‘A’ 相同。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np import numpy.ma as ma 使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 − arr …阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，可以使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。`fill_value` 参数是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。`order` 参数是副本中数据项的顺序。默认为 ‘C’。‘C’ - C 顺序（行优先）。‘F’ - Fortran 顺序（列优先）。‘A’ - 任何，数组的当前顺序。None - 与 ‘A’ 相同。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np import numpy.ma as ma 使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 − arr …阅读更多

要在 NumPy 中返回数组数据作为包含数组中原始字节的字符串，可以使用 `ma.MaskedArray.tobytes()` 方法。在字符串转换之前，数组将填充填充值。`fill_value` 是用于填充掩码值的数值。默认为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。`order` 参数是副本中数据项的顺序。默认为 ‘C’。‘C’ - C 顺序（行优先）。‘F’ - Fortran 顺序（列优先）。‘A’ - 任何，数组的当前顺序。None - 与 ‘A’ 相同。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np import numpy.ma as …阅读更多

要将掩码数组转换为灵活类型数组，可以使用 `ma.MaskedArray.torecords()`。返回的灵活类型数组将有两个字段：`_data` 字段存储数组的 `_data` 部分；`_mask` 字段存储数组的 `_mask` 部分。在 NumPy 中的方法。返回一个新的灵活类型 ndarray，它有两个字段 - 第一个元素包含一个值，第二个元素包含相应的掩码布尔值。返回的记录形状与 self.shape 匹配。步骤首先，导入所需的库 − import numpy as np import numpy.ma as ma 使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组 − arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, …阅读更多

要将被掩码数组的数据部分作为分层 Python 列表返回，可以使用 NumPy 中的 `ma.MaskedArray.tolist()` 方法。数据项将转换为最接近的兼容 Python 类型。掩码值将转换为 `fill_value`。如果 `fill_value` 为 None，则输出列表中的相应条目将为 None。该方法返回被掩码数组的 Python 列表表示形式。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示没有关联数组的值无效，要么是一个布尔数组……阅读更多