要在点 x 处评估 Laguerre 级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式是 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下…… 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的 Laguerre 多项式的伪 Vandermonde 矩阵，请在 Python NumPy 中使用 laguerre.lagvander3d()。参数 x、y、z 返回点阵。dtype 将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是具有 [x_deg, y_deg, z_deg] 形式的最大次数列表。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 使用…创建具有相同形状的点坐标数组 阅读更多

要在点 x 处评估 Legendre 级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式是 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下…… 阅读更多

要在点 x 处评估 Legendre 级数，请在 Python NumPy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式是 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下…… 阅读更多

要微分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，用于… 阅读更多

要微分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，用于… 阅读更多

要微分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的个数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，用于… 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为… 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为… 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处三维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为… 阅读更多