给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes, b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数型标量 N；如果是这样，则对 a 的最后 N 维和 b 的前 N 维求和。要计算不同维度数组的张量点积，请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。参数 a, b 是要“点乘”的张量。参数 axes，整数型 如果是一个整数 N，则对 a 的最后…阅读更多

要使用奇异值分解方法返回数组的矩阵秩，请在 Python 中使用 numpy.linalg.matrix_rank() 方法。数组的秩是大于 tol 的数组奇异值的个数。第一个参数 A 是输入向量或矩阵堆栈。第二个参数 tol 是奇异值被认为是零的阈值。如果 tol 为 None，并且 S 是具有 M 的奇异值的数组，而 eps 是 S 的数据类型的 epsilon 值，则 tol 设置为 S.max() * max(M, N) * eps。第三个参数 hermitian，如果…阅读更多

要返回在给定轴上对数组元素的累积乘积，并将 NaN 视为一，请使用 nancumprod() 方法。遇到 NaN 时，累积乘积不会改变，并且前导 NaN 将被替换为一。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回一。除非指定了 out，否则该方法将返回一个包含结果的新数组。累积运算类似于 5, 5*10, 5*10*15, 5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积乘积的轴。默认情况下，输入是扁平化的。…阅读更多

要返回在给定轴上对数组元素的累积乘积，并将 NaN 视为一，请使用 nancumprod() 方法。遇到 NaN 时，累积乘积不会改变，并且前导 NaN 将被替换为一。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回一。该方法将返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，否则将返回该数组。累积运算类似于 5, 5*10, 5*10*15, 5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积乘积的轴。默认情况下，输入是扁平化的。…阅读更多

给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes, b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数型标量 N；如果是这样，则对 a 的最后 N 维和 b 的前 N 维求和。要计算不同维度数组的张量点积，请使用 numpy.tensordot() 方法。参数 a, b 是要“点乘”的张量。参数 axes，整数型 如果是一个整数 N，则对 a 的最后 N…阅读更多

给定两个张量 a 和 b，以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes, b_axes)，在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素（分量）的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数型标量 N；如果是这样，则对 a 的最后 N 维和 b 的前 N 维求和。要计算张量点积，请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。参数 a, b 是要“点乘”的张量。参数 axes，整数型 如果是一个整数 N，则对 a 的最后 N 个轴…阅读更多

要获取两个数组的内积，请在 Python 中使用 numpy.inner() 方法。对于一维数组，是向量的普通内积；在更高维度上，是最后一个轴上的求和乘积。参数是 1 和 b，两个向量。如果 a 和 b 不是标量，则它们的最后维度必须匹配。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 使用 array() 方法创建两个 numpy 一维数组 −arr1 = np.arange(2).reshape((1, 1, 2)) arr2 = np.arange(6).reshape((3, 2)) 显示数组 −print("Array1...", arr1) print("Array2...", arr2) 检查两个数组的维度 −print("Array1 的维度...", arr1.ndim) print("Array2 的维度...", arr2.ndim) 检查…阅读更多

要获取数组和标量的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置。给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积是 −[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]步骤首先，导入…阅读更多

给定两个向量，a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积是 −[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]要获取数组与字母向量的外积，请在 Python 中使用 numpy.outer() 方法。第一个参数 a 是第一个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第二个参数 b 是第二个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。第三个参数 out 是存储结果的位置步骤首先，导入…阅读更多

给定两个向量 a = [a0, a1, ..., aM] 和 b = [b0, b1, ..., bN]，外积 [1] 为 −[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]] 要获取两个数组的外积，可以使用 Python 中的 numpy.outer() 方法。numpy.ones() 返回一个给定形状和类型的新数组，其中填充为 1。numpy.linspace() 返回指定区间内均匀分布的数字。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np 实部 −rl = np.outer(np.ones((5, )), np.linspace(-2, 2, 5)) print("复数的实部...", ... 阅读更多