要使用 OpenCV 创建作为 HSV（色相、饱和度和值）色彩调色板的轨迹条，我们应用两个不同的函数。这些函数是 cv2.reateTrackbar() 和 cv2.getTrackbarPos()。cv2.reateTrackbar() 函数用于创建轨迹条，而 cv2.getTrackbarPos() 函数用于访问所选轨迹条位置的值。使用这两个函数，我们创建了一个包含 H、S、V 色彩轨迹条和一个用于显示所选色彩的色彩窗口。通过更改轨迹条的位置，我们可以选择特定的色彩值。H 的范围在 0 到 179 之间，而… 阅读更多

在 OpenCV 中，可以使用 cv2.reateTrackbar() 函数创建轨迹条。要访问所选轨迹条位置的值，我们使用 cv2.getTrackbarPos() 函数。使用这两个函数，我们创建了一个包含 R、G、B 色彩轨迹条和一个用于显示所选色彩的色彩窗口。通过更改轨迹条的位置，RGB 色彩在 0 到 255 之间变化。请参阅以下两个函数的语法。语法 cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func) cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name) 参数 trackbar_name − 它是轨迹条名称。此名称用于访问轨迹条位置值。window_name − 它是… 阅读更多

RGB（彩色）图像具有三个通道：红色、蓝色和绿色。OpenCV 中的彩色图像具有 [H, W, C] 格式的形状，其中 H、W 和 C 分别是图像的高度、宽度和通道数。所有三个通道的值范围都在 0 到 255 之间。HSV 图像也具有三个通道：色相、饱和度和值通道。在 OpenCV 中，色相通道的值范围为 0 到 179，而饱和度和值通道的值范围为 0 到 255。在 OpenCV 中，要将 RGB 图像转换为 HSV 图像，我们使用 cv2.cvtColor() 函数。… 阅读更多

要创建黑色图像，我们可以使用 np.zeros() 方法。它创建一个给定大小的所有元素都为 0 的 NumPy n 维数组。由于所有元素都为零，因此当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，它会显示黑色图像。要创建白色图像，我们可以使用 np.ones() 方法。它创建一个给定大小的所有元素都为 1 的 NumPy n 维数组。我们将此数组乘以 255 以创建白色图像。现在所有元素都为 255，因此当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，它会显示白色图像。… 阅读更多

OpenCV 中的图像表示为 numpy.ndarray。OpenCV 提供了两个函数 − cv2.hconcat() 和 cv2.vconcat() 用于拼接图像。函数 cv2.hconcat() 水平拼接图像，函数 cv2.vconcat() 垂直拼接图像。这些函数可以拼接两张或多张图像。这些函数接受大小相同的图像列表以拼接它们。所有图像的高度、宽度和通道数必须相同才能拼接它们语法 cv2.hconcat(img_list) cv2.vconcat(img_list) 其中 img_list 是一个图像列表 [img1, img2, …]。要水平或垂直拼接图像，可以按照以下步骤操作 −… 阅读更多

OpenCV 提供了 cv2.resize() 函数来调整图像大小。OpenCV 中的调整大小称为缩放。我们可以通过指定图像大小或缩放因子来调整图像大小。当我们指定缩放因子时，纵横比会得到保留。cv2.resize() 函数中使用了不同的插值方法 − cv2.INTER_AREA − 用于缩小图像。cv2.INTER_CUBIC − 它速度较慢，用于放大。cv2.INTER_LINEAR − 用于放大。它是所有调整大小目的的默认值。步骤可以使用以下步骤调整图像大小 − 导入所需的库。在以下所有 Python… 阅读更多

在本教程中，我们将讨论如何编写一个 Go 语言程序来提取给定年份的最后两位数字。此程序以任何年份作为输入并打印其最后两位数字。您需要使用模运算从给定年份中提取最后两位数字。模运算 % 运算符是模运算符，它返回除法后的余数而不是商。这对于查找相同数字的倍数很有用。顾名思义，在需要执行操作以处理… 阅读更多

在本文中，我们将学习 Python 中的“with”语句及其用途。“with”语句在 Python 中用简单的简写替换了 try-catch 块。更重要的是，它确保在处理后立即关闭资源。使用“with”语句的一个常见用途是读取或写入文件。上下文管理器是支持“with”语句的函数或类。上下文管理器使您能够在需要时打开和关闭资源。例如，open() 函数就是一个上下文管理器。当您使用“with”语句调用… 阅读更多

对于初学者来说，理解 Python 模块和库的概念可能很困难。您可以从缩略图内容中看出，它们都是代码的集合。但它们之间存在重大差异。在本文中，我们将向您展示 Python 模块和库之间的主要区别。Python 模块和库现实世界中的程序很复杂。即使是简单的软件也包含数千行代码。因此，以连续流的方式编写代码对于程序员和开发人员来说很难理解。开发人员利用模块化编程来促进学习并使其逻辑上分离。它… 阅读更多

在本文中，我们将解释 Python 中的复合数据类型和数据结构是什么。到目前为止，变量仅存储一个值。如果我们希望保存许多相关的值怎么办？我们可以为每个值简单地创建不同的变量。但是，如果我们不知道将存在多少个值呢？如果我们希望在循环中使用这些值呢？复合数据结构是可以存储大量值的类型。在 Python 中，有各种类型的复合数据结构。我们主要关注列表。最后，我们将… 阅读更多