要在 Python 中积分切比雪夫级数，请使用 chebyshev.chebint() 方法。沿轴从 lbnd m 次积分切比雪夫级数系数 c。在每次迭代中，生成的级数乘以 scl，并添加积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。第一个……阅读更多

假设我们有一个包含 N 个元素的数组 A。我们必须找到满足 A[l] XOR A[l+1] XOR ... XOR A[r-1] XOR A[r] = A[l] + A[l+1] + ... A[r] 的整数 l 和 r 对的数量。因此，如果输入类似于 A = [2, 5, 4, 6]，则输出将为 5，因为对于对 (1,1)、(2,2)、(3,3)、(4,4) 和 (1,2)。步骤要解决这个问题，我们将遵循以下步骤：n := A 的大小 定义大小为 (n + 1) 的一些数组 a、s 和 sx 用于初始化 i := 1，当 i

要在 Python 中积分埃尔米特级数，请使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数 k 是积分常数(s)。lbnd 处的第一个积分的值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有……阅读更多

假设我们有四个数字 p、a、b 和 c。有一个游泳池，里面有三名游泳者。他们分别需要 a、b 和 c 分钟才能游过游泳池并返回。因此，第一名游泳者将在开始时间后的 0、a、2a、3a……分钟后到达游泳池的左侧。第二名游泳者将在 0、b、2b、3b……分钟后到达，第三名游泳者将在 0、c、2c、3c……分钟后到达。如果我们在他们开始游泳后 p 分钟参观游泳池，我们必须找到我们必须……阅读更多

要在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维拉盖尔级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回在 x 和 y 的笛卡尔积中点的二维拉盖尔级数的值。如果 c 的维数少于两维，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x, y 是二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的值。如果 x 或 y 是列表……阅读更多

要在 Python 中积分埃尔米特级数，请使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。lbnd 处的第一个积分的值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则……阅读更多

假设我们有一个包含 n 个元素的数组 A 和另一个数字 m。我们必须检查我们是否可以重新排列数组，以便$$\mathrm{\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n}\frac{A[j]}{j} = m}$$在 A[j]/j 操作中不会进行舍入。因此，如果输入类似于 A = [2, 5, 1]；m = 8，则输出将为 True，因为对于 [1, 2, 5] 的排列，(1/1 + 2/2 + 5/3) + (2/2 + 5/3) + (5/3) = 8步骤要解决这个问题，我们将遵循以下步骤：sum := 0 n := A 的大小 对于初始化 i := 0，当 i……阅读更多

要在 Python 中积分埃尔米特级数，请使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数(s)。lbnd 处的第一个积分的值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有……阅读更多

假设我们有一个包含 H 行和 W 列的网格。其中每个正方形都是整洁的或不整洁的。我们可以在此网格中的零个或多个整洁正方形上放置灯。灯可以照亮四个方向（上、下、左、右）中的每个方向的单元格，直到到达网格边缘或第一次到达不整洁正方形（不整洁单元格不会被照亮）。灯也会照亮其所在的单元格。如果网格中的 G[i, j] 是 '.'，则该单元格……阅读更多

要在 Python Numpy 中在点 (x, y, z) 处评估三维埃尔米特级数，请使用 hermite.hermval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处计算，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则……阅读更多