假设，在二维平面上有两个点 a 和 b，它们的坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2)。目前，我们位于点 'a'，并且可以垂直或水平移动距离 1。我们从点 'a' 移动到点 b，然后返回到点 'a'，再回到点 b。除了点 a 和 b 之外，不允许多次经过相同的点。我们必须找出在整个行程中将进行的移动，并输出结果。如果我们... 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。参数 x、y、z 返回一个点数组。dtype 根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是一个最大次数列表，格式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 作为 np 从 numpy.polynomial 导入 laguerre 作为 L创建点坐标数组，所有数组都具有相同的形状，使用... 阅读更多

要评估点 x 处的勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式是度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

要评估点 x 处的勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式是度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

要微分埃尔米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量更改。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，... 阅读更多

假设，我们给定一个尺寸为 h * w 的网格，其中包含两种类型的单元格，阻塞单元格和未阻塞单元格。阻塞单元格表示这些单元格不可访问，而未阻塞单元格表示这些单元格可访问。我们在二维数组中表示网格，其中阻塞单元格表示为 '#'，未阻塞单元格表示为 '.'。现在，我们必须从一个未阻塞单元格到达网格中的另一个未阻塞单元格。我们只能执行两种移动，我们可以垂直移动或水平移动。我们不能斜着移动。我们必须保持... 阅读更多

要微分埃尔米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量更改。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，... 阅读更多

要微分埃尔米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量更改。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的三维埃尔米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的二维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，并且，如果它不是 ndarray，则将其视为... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的三维埃尔米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的二维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，并且，如果它不是 ndarray，则将其视为... 阅读更多