在Python中积分切比雪夫级数，可以使用chebyshev.chebint()方法。沿轴返回m次从lbnd积分的切比雪夫级数系数c。在每次迭代中，生成的级数乘以scl，并添加积分常数k。第一个参数c是切比雪夫级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由对应的索引给出。第二个参数m是积分阶数，必须为正。（默认值：1）。第三个参数k是积分常数(s)。第一个……阅读更多

要在点x处评估拉盖尔级数，请在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x或其元素都必须支持自身以及c的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数C是一个系数数组，其顺序使得n次幂的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下……阅读更多

假设有2n个字母，每个字母上都写着一个1到n之间的整数。恰好有两个字母写着相同的数字。这些字母被排列成m个栈，栈i上有字母stack[i]。我们的任务是以如下方式清空所有栈：我们必须选择任意两个栈，并从这两个栈中移除顶部的字母。我们移除的字母必须写着相同的数字。如果我们能以这种方式清空m个栈，……阅读更多

要在点x处评估拉盖尔级数，请在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x或其元素都必须支持自身以及c的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数C是一个系数数组，其顺序使得n次幂的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下……阅读更多

假设，对红车和蓝车的需求量很高。一家汽车公司决定以不同的价格出售p辆红车和q辆蓝车。目前，该公司库存中有'a'辆红车，'b'辆蓝车和'c'辆无色车（汽车尚未喷漆）。不同汽车的价值在数组A、B和C中给出。因此，该公司必须在一天内出售p+q辆汽车，并且他们必须从中获得最大利润。无色汽车可以……阅读更多

假设有两张n*n像素的正方形图像first和second。像素可以是黑色或白色。图像以矩阵表示形式给出，如果像素是黑色，则表示为'x'，如果像素是白色，则表示为'.'。我们必须检查第二张图像在90°旋转和平移后是否与第一张图像匹配。如果是，则返回true，否则返回false。因此，如果输入类似于n=4，first={"..x."，"x.x."，"x.xx"，"xx.."}，second={"..xx"，"x.xx"，".x.x"，"..x."}，则输出……阅读更多

要在点x处评估拉盖尔级数，请在Python Numpy中使用polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是列表或元组，则将其转换为ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在这两种情况下，x或其元素都必须支持自身以及c的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数C是一个系数数组，其顺序使得n次幂的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下……阅读更多

假设有一个加权无向图，它有n个顶点和m条边。图的分数定义为图中所有边权重的总和。边权重可以为负数，如果移除它们，则图的分数会增加。我们必须做什么，我们必须通过从图中移除边来使图的分数最小化，同时保持图的连通性。我们必须找出可以减少的最大分数。图在一个数组'edges'中给出，其中每个元素……阅读更多

假设有一个h*w维度的网格。在单元格位置(0, 0)处有一个机器人，它必须到达位置(h-1, w-1)。网格中有两种类型的单元格：阻塞的和未阻塞的。机器人可以穿过未阻塞的单元格，但不能穿过阻塞的单元格。机器人可以朝四个方向移动；它可以向左、向右、向上和向下移动。但是机器人可以从一个单元格移动到另一个单元格的任何方向（忽略它之前所在的单元格），所以我们必须……阅读更多

假设我们得到一个空序列和n个查询，我们必须处理这些查询。这些查询在数组查询中给出，格式为{query, data}。查询可以是以下三种类型之一：query = 1：将提供的data添加到序列的末尾。query = 2：打印序列开头的元素。之后删除该元素。query = 3：按升序对序列进行排序。注意，query类型2和3始终具有data = 0。因此，如果输入类似于n = 9，queries = {{1, 5}，{1，……阅读更多