为了在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回三维多项式在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为……阅读更多

为了微分 Laguerre 级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。参数 c 是从低到高次沿每个轴的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应……阅读更多

为了微分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，其度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。(默认值：1)。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量变化。(默认值：1) 第四个参数 axis 是……阅读更多

为了在点 x 处评估二维 Laguerre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回二维多项式在由 x 和 y 的对应值对形成的点处的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C 是……阅读更多

假设，我们正在玩一个电子游戏，主角使用刀来击败敌人。主角可以使用刀来砍杀敌人，或者可以将其扔向敌人。如果主角扔出一把刀，就不能再次取回它。刀 i造成的伤害在数组“knives”中给出，其中每个元素的形式为 {slash, throw}。“Slash”表示用刀砍杀敌人造成的伤害，“throw”表示用刀扔向敌人造成的伤害。砍杀可以无限次进行，但是……阅读更多

为了生成 Chebyshev 多项式的 Vandermonde 矩阵，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebvander()。该方法返回 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是对应 Chebyshev 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 a 是点的数组。dtype 根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤首先……阅读更多

为了计算多项式的根，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则为复数。参数 c 是一维系数数组。根的估计值是作为伴随矩阵的特征值获得的，远离复平面原点的根可能由于这些值的级数的数值不稳定性而导致较大的误差。多重性大于 1 的根也会显示较大的误差，因为……阅读更多

为了计算多项式的根，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则为复数。参数 c 是一维系数数组。根的估计值是作为伴随矩阵的特征值获得的，远离复平面原点的根可能由于这些值的级数的数值不稳定性而导致较大的误差。多重性大于 1 的根也会显示较大的误差，因为……阅读更多

为了使用给定的根生成 Chebyshev 级数，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebfromroots() 方法。该方法返回一维系数数组。如果所有根都是实数，则 out 是一个实数数组；如果一些根是复数，则 out 是复数，即使结果中的所有系数都是实数。参数 roots 是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 −from numpy.polynomial import chebyshev as C 给定复根 −j = complex(0, 1) 生成级数 −print("Result...", C.chebfromroots((-j, j))) 获取数据类型 −print("Type...", C.chebfromroots((-j, j)).dtype) 获取形状 −print("Shape...", C.chebfromroots((-j, j)).shape) 示例 from numpy.polynomial import chebyshev as ...阅读更多

为了在 x 和 y 的笛卡尔积上评估二维 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是……阅读更多