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使用fmin()比较两个NumPy数组并返回逐元素最小值

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 06:18:14

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要比较两个数组并返回逐元素最小值,请在Python NumPy中使用numpy.fmin()方法。返回值为True或False。比较两个数组并返回一个新数组,其中包含逐元素最大值。如果正在比较的元素之一是NaN,则返回非NaN元素。如果两个元素都是NaN,则返回第一个。后一种区别对于复杂的NaN很重要,复杂的NaN定义为实部或虚部至少有一个是NaN。其最终效果是尽可能忽略NaN。NumPy提供了全面的数学函数、随机数生成器…… 阅读更多

返回下一个浮点数并将结果存储在NumPy中的新位置

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 06:15:42

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要返回某个值之后朝另一个值方向的下一个浮点数,请在Python NumPy中使用numpy.nextafter()方法。第一个参数是要查找其下一个可表示值的值。第二个参数是查找下一个可表示值的方向。我们将存储结果的新位置是一个新数组。该函数返回x1在x2方向上的下一个可表示值。如果x1和x2都是标量,则这是一个标量。out是存储结果的位置。如果提供,它必须具有… 阅读更多

将NumPy数组值的符号更改为标量的逐元素符号

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 06:11:32

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要将数组值的符号更改为标量的符号,请在Python NumPy中使用numpy.copysign()方法。copysign()的第一个参数是要更改其符号的值(数组元素)。第二个参数是要复制到第一个参数值的符号。out是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。条件是… 阅读更多

在NumPy中返回符号位已设置(小于零)的逐元素True,并将结果存储在新位置

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 06:08:43

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要返回符号位已设置(小于零)的逐元素True,请在Python NumPy中使用numpy.signbit()方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。返回输出数组,或者如果提供了out,则返回对out的引用。如果x是标量,则这是一个标量。out是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于… 阅读更多

在NumPy中返回符号位已设置(小于零)的逐元素True

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 06:06:02

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要返回符号位已设置(小于零)的逐元素True,请在Python NumPy中使用numpy.signbit()方法。返回输出数组,或者如果提供了out,则返回对out的引用。如果x是标量,则这是一个标量。out是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为True的位置,out数组将设置为ufunc结果。在其他位置,out数组将保留其原始值。阅读更多

在NumPy中逐元素计算绝对值并将结果存储在新位置

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 06:03:46

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要逐元素计算绝对值,请在Python NumPy中使用numpy.fabs()方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。此函数返回x中数据的绝对值(正幅度)。不处理复数值,请使用absolute查找复数数据的绝对值。条件会广播到输入上。在条件为True的位置,out数组将设置为ufunc结果。在其他位置,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化。阅读更多

在NumPy中测试数组值的NaT并将其结果存储在新位置

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 06:01:02

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要测试数组值的NaT,请在Python NumPy中使用numpy.isnat()方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。条件会广播到输入上。在条件为True的位置,out数组将设置为ufunc结果。在其他位置,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化。out是存储结果的位置。如果提供,它必须具有… 阅读更多

在NumPy中测试数组值的NaT(非时间)

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 05:58:35

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要测试NaT的数组,请在Python NumPy中使用numpy.isnat()方法。条件会广播到输入上。在条件为True的位置,out数组将设置为ufunc结果。在其他位置,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化。out是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为None,则返回一个新分配的数组… 阅读更多

在NumPy中逐元素测试NaT(非时间)

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 05:56:33

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要逐元素测试NaT,请在Python NumPy中使用numpy.isnat()方法。它检查datetime或timedelta数据类型的值。条件会广播到输入上。在条件为True的位置,out数组将设置为ufunc结果。在其他位置,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化。步骤首先,导入所需的库−import numpy as np要逐元素测试NaT,请在Python NumPy中使用numpy.isnat()方法。它检查… 阅读更多

在NumPy中逐元素测试NaN

AmitDiwan
更新于2022年2月8日 05:54:33

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要逐元素测试NaN,请在Python NumPy中使用numpy.isnan()方法。在x为NaN时返回True,否则返回false。如果x是标量,则这是一个标量。条件会广播到输入上。在条件为True的位置,out数组将设置为ufunc结果。在其他位置,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组,则其中条件为False的位置将保持未初始化。NumPy使用IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)。这意味着… 阅读更多

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