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测试 NumPy 数组值是否为无穷大,并将结果存储到新位置

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 05:51:12

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要测试数组值是否为无穷大,请在 Python NumPy 中使用 numpy.isinf() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。返回一个与 x 形状相同的布尔数组,其中 x == +/-inf 为 True,否则为 False。NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。如果在第一个参数为标量时提供了第二个参数,或者第一个和第二个参数具有不同的形状,则会导致错误。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np创建一个包含一些无穷大值的数组 - arr = np.array([1, 2, 10, 50, ... 阅读更多

测试 NumPy 中数组值是否为正无穷或负无穷

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 05:48:25

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要测试数组是否为正无穷或负无穷,请在 Python NumPy 中使用 numpy.isinf() 方法。返回一个与 x 形状相同的布尔数组,其中 x == +/-inf 为 True,否则为 False。NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。如果在第一个参数为标量时提供了第二个参数,或者第一个和第二个参数具有不同的形状,则会导致错误。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np创建一个包含一些无穷大值的数组 - arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])显示数组 - print("Array...", arr)获取... 阅读更多

在 NumPy 中使用 numpy.ldexp()

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 05:46:20

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要返回 x1 * 2**x2(按元素计算),请在 Python NumPy 中使用 numpy.ldexp() 方法。第一个参数 X1 是乘数数组。第二个参数 X2 是 2 的指数数组。如果 x1.shape != x2.shape,则它们必须可广播到一个公共形状(这将成为输出的形状)。out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于... 阅读更多

提取 NumPy 中特定数组值的整数和小数部分

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 05:41:49

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要提取特定数组值的整数和小数部分,请在 numpy.modf() 方法中使用索引值。如果给定数字为负数,则整数和小数部分也为负数。out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化的 out ... 阅读更多

将 NumPy 数组中的每个元素立方

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 13:10:52

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要将数组中的每个元素立方(按元素计算),请在 Python 中使用 numpy.power() 方法。这里,第一个参数是底数,第二个参数是指数。由于我们想要立方,所以指数为 3。将 x1 中的每个底数提高到 x2 中位置对应的幂。x1 和 x2 必须可广播到相同的形状。整数类型提高到负整数幂将引发 ValueError。负值提高到非整数值将返回 nan。要获得复数结果,请将输入转换为复数,或将 dtype 指定为复数。步骤首先,导入所需的库 - import numpy ... 阅读更多

将数组元素与给定值进行幂运算,并在 NumPy 中以不同的类型显示结果

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 13:08:38

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要将数组元素与给定值进行幂运算,请在 Python 中使用 numpy.power() 方法。这里,第一个参数是底数,第二个参数是指数。dtype 参数用于设置输出数据类型。将 x1 中的每个底数提高到 x2 中位置对应的幂。x1 和 x2 必须可广播到相同的形状。整数类型提高到负整数幂将引发 ValueError。负值提高到非整数值将返回 nan。要获得复数结果,请将输入转换为复数,或将 dtype 指定为复数。条件会广播... 阅读更多

在 NumPy 中按元素设置第一个数组元素的幂,幂来自第二个数组

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 13:05:35

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要按元素设置第一个数组元素的幂,幂来自第二个数组,请在 Python 中使用 numpy.power() 方法。这里,第一个参数是底数,第二个参数是指数。将 x1 中的每个底数提高到 x2 中位置对应的幂。x1 和 x2 必须可广播到相同的形状。整数类型提高到负整数幂将引发 ValueError。负值提高到非整数值将返回 nan。要获得复数结果,请将输入转换为复数,或将 dtype 指定为复数。out 是存储结果的位置。如果... 阅读更多

在 NumPy 中按元素显示数值正数和负数

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 13:03:20

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要显示数值负数,请在 Python NumPy 中使用 np.negative() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化的 out ... 阅读更多

在 NumPy 中返回小于或等于输入除法结果的最大整数

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 12:59:29

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要返回小于或等于输入除法结果的最大整数,请在 Python NumPy 中使用 numpy.floor_divide() 方法。它返回除法后的向下取整值。参数 1 被视为分子。参数 2 被视为分母。out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在... 阅读更多

按元素进行真除法运算,并在 NumPy 中以不同的类型显示结果

AmitDiwan
更新于 2022年2月7日 12:57:52

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要按元素进行真除法运算,请在 Python NumPy 中使用 numpy.true_divide() 方法。arr1 被视为被除数数组。arr2 被视为除数数组。输出使用“dtype”参数设置为“float”。out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。条件会广播到输入上。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为... 阅读更多

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