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返回 NumPy 中数组元素的上限值

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:51:51

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要返回数组元素的上限值(逐元素),请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法。标量 x 的上限值是最小的整数 i,使得 i >= x。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上限值,数据类型为浮点数。如果 x 是标量,则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(只能作为... 阅读更多

返回数组元素的下限值,并将结果存储在 NumPy 中的新位置

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:49:19

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要返回数组元素的下限值(逐元素),请在 Python NumPy 中使用 numpy.floor() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。标量 x 的下限值是最大的整数 i,使得 i

在 NumPy 中返回指定区间内的等间距数字

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:47:29

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要返回指定区间内的等间距数字,请在 Python NumPy 中使用 numpy.linspace() 方法。第一个参数是“start”,即序列的开始。第二个参数是“end”,即序列的结束。第三个参数是 num,即要生成的样本数。stop 是序列的结束值,除非 endpoint 设置为 False。在这种情况下,序列包含 num + 1 个等间距样本中的所有样本,但最后一个样本除外,因此 stop 被排除在外。请注意,当 endpoint 为 False 时,步长会发生变化。dtype ... 阅读更多

返回 NumPy 中特定数组元素的尾数和指数作为一对

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:43:55

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要返回给定数组的尾数和指数作为一对,请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始... 阅读更多

返回 NumPy 中给定数组的尾数和指数作为一对

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:36:01

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要返回给定数组的尾数和指数作为一对,请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始... 阅读更多

测试 NumPy 中数组值是否为 NaN 并将结果存储在新位置

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:33:24

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要测试数组值是否为 NaN,请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnan() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。在 x 为 NaN 时返回 True,否则返回 false。如果 x 是标量,则这是一个标量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。NumPy ... 阅读更多

在 NumPy 中测试数组值是否为 NaN

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:31:01

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要测试数组是否为 NaN,请在 Python NumPy 中使用 numpy.isnan() 方法。在 x 为 NaN 时返回 True,否则返回 false。如果 x 是标量,则这是一个标量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。这意味着... 阅读更多

返回 NumPy 中给定值的尾数和指数作为一对

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:27:20

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要返回给定值的尾数和指数作为一对,请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。... 阅读更多

返回 NumPy 中值的整数和小数部分

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:25:14

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要返回值的整数和小数部分,请在 Python NumPy 中使用 numpy.modf() 方法。如果给定数字为负数,则整数和小数部分也为负数。out 是存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为... 阅读更多

在 NumPy 中测试有限性(不是无穷大,也不是非数字)

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:20:42

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要测试有限性,请在 Python NumPy 中使用 numpy.isfinite() 方法。在 x 不是正无穷大、负无穷大或 NaN 时返回 True;否则返回 false。如果 x 是标量,则这是一个标量。此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。步骤首先,导入所需的库 - import numpy as np 要测试... 阅读更多

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