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在 NumPy 中返回一个对角线为 1,其他位置为 0 的二维数组

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 07:22:29

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numpy.eye() 返回一个二维数组,对角线元素为 1,其他元素为 0。第一个参数表示“输出的行数”,例如 4 表示 4x4 数组。第二个参数是输出的列数。eye() 函数返回一个数组,其中所有元素都等于零,除了第 k 个对角线,其值为一。dtype 是返回数组的数据类型。order 参数建议输出应以行主序 (C 样式) 还是列主序 (Fortran 样式) 存储在内存中。like 参数是一个参考对象,允许……阅读更多

在 NumPy 中返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组,并将顺序更改为 C 样式

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 07:19:30

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要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组,请使用 Python NumPy 中的 numpy.empty_like() 方法。它返回一个未初始化(任意)数据的数组,其形状和类型与原型相同。这里第一个参数是原型的形状和数据类型(类似数组),它定义了返回数组的这些相同属性。我们使用“order”参数将顺序设置为“C”样式。order 覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序,“F”表示 F 顺序,“A”表示如果原型是 Fortran 连续的则为“F”,否则为“C”。“K”表示尽可能匹配原型的布局……阅读更多

在 NumPy 中返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组,并将顺序更改为 K 样式

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 07:16:40

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要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组,请使用 Python NumPy 中的 numpy.empty_like() 方法。它返回一个未初始化(任意)数据的数组,其形状和类型与原型相同。这里第一个参数是原型的形状和数据类型(类似数组),它定义了返回数组的这些相同属性。我们使用“order”参数将顺序设置为“K”样式。“K”表示尽可能匹配原型的布局。order 覆盖结果的内存布局。“C”表示 C 顺序,“F”表示 F 顺序,“A”表示如果原型是……阅读更多

在 NumPy 中返回给定元组的尾数和指数对

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 07:08:11

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要返回给定元组的尾数和指数对,请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台,并且与分布式、GPU 和……阅读更多

在 NumPy 中返回给定列表的尾数和指数对

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 07:05:53

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要返回给定列表的尾数和指数对,请在 Python NumPy 中使用 numpy.frexp() 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅可能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。条件广播到输入。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始……阅读更多

在指定区间内返回均匀间隔的数字,并且不在 NumPy 中设置端点

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 07:03:07

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要在指定区间内返回均匀间隔的数字,请在 Python NumPy 中使用 numpy.linspace() 方法。第一个参数是“start”,即序列的开始。第二个参数是“end”,即序列的结束。stop 是序列的结束值,除非 endpoint 设置为 False。在这种情况下,序列包含除 num + 1 个均匀间隔样本的最后一个样本之外的所有样本,因此 stop 将被排除在外。请注意,当 endpoint 为 False 时,步长会发生变化。dtype 是输出数组的类型。如果没有给出 dtype,……阅读更多

在 NumPy 中返回指定区间内的均匀间隔数字,并设置要生成的样本数量

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 07:00:57

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要在指定区间内返回均匀间隔的数字,请在 Python NumPy 中使用 numpy.linspace() 方法。第一个参数是“start”,即序列的开始。第二个参数是“end”,即序列的结束。第三个参数是 num,即要生成的样本数。stop 是序列的结束值,除非 endpoint 设置为 False。在这种情况下,序列包含除 num + 1 个均匀间隔样本的最后一个样本之外的所有样本,因此 stop 将被排除在外。请注意,当 endpoint 为 False 时,步长会发生变化。dtype……阅读更多

返回数组元素的上限,并将结果存储在 NumPy 中的新位置

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:58:29

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要逐元素返回数组元素的上限,请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。标量 x 的上限是最小的整数 i,使得 i >= x。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上限,数据类型为浮点数。如果 x 是标量,则这是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供……阅读更多

在 NumPy 中返回特定数组元素的上限

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:55:49

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要返回特定元素的上限,请在 Python NumPy 中的 numpy.ceil() 方法中使用索引值。标量 x 的上限是最小的整数 i,使得 i >= x。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上限,数据类型为浮点数。如果 x 是标量,则这是一个标量。out 是将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(可能……阅读更多

在 NumPy 中返回输入的上限

AmitDiwan
更新于 2022年2月8日 06:53:37

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要返回输入的上界,请在 Python NumPy 中使用 numpy.ceil() 方法。标量 x 的上界是最小的整数 i,使得 i >= x。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。该函数返回 x 中每个元素的上界,数据类型为浮点数。如果 x 是标量,则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供,则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。一个元组(只能作为关键字参数)……阅读更多

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