要约简多维数组，请使用Python Numpy中的np.ufunc.reduce()方法。在这里，我们使用了add.reduce()将其约简为元素的加法。轴使用“axis”参数设置。泛型函数(ufunc)是在逐元素方式操作ndarray的函数，支持数组广播、类型转换以及其他一些标准特性。也就是说，ufunc是对函数的“矢量化”包装器，该函数采用固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。numpy.ufunc具有逐元素操作整个数组的函数。ufunc是用… 阅读更多

要在Numpy中逐元素返回数组的非负平方根，请使用Python Numpy中的numpy.sqrt()方法。x的形状与x相同的数组，包含x中每个元素的正平方根。如果x中的任何元素是复数，则返回复数数组（并计算负实数的平方根）。如果x中的所有元素都是实数，则y也是实数，负元素返回nan。如果提供了out，则y是对它的引用。如果x是标量，则这是一个标量。out是存储结果的位置。如果提供… 阅读更多

要逐元素返回输入数组加1的自然对数，请使用Python Numpy中的numpy.log1p()方法。它计算log(1 + x)。对于复数值输入，log1p是一个复解析函数，它有一个分支切割[-inf, -1]，并且在其上从上方连续。log1p将浮点负零处理为无穷小的负数，符合C99标准。步骤首先，导入所需的库-import numpy as np使用array()方法创建数组-arr = np.array([1e-15, 10000, 1e-99])显示数组-print("Array...", arr)获取数组的类型-print("Our Array type...", arr.dtype) 获取… 阅读更多

要逐元素返回输入数组的以10为底的对数，请使用Python Numpy中的numpy.log10()方法。对于实数值输入数据类型，log10始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生nan并设置无效浮点错误标志。返回x的以10为底的对数，逐元素。在x为负数的地方返回NaN。如果x是标量，则这是一个标量。out是存储结果的位置。如果提供… 阅读更多

要计算Heaviside阶跃函数，请使用Python Numpy中的numpy.heaviside()方法。第一个参数是输入数组。第二个参数是当数组元素为0时函数的值。返回输出数组，x1的逐元素Heaviside阶跃函数。如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。Heaviside阶跃函数定义为-0如果x1 < 0 heaviside(x1, x2) = x2如果x1 == 0 1如果x1 > 0其中x2通常取为0.5，但也有时使用0和1。步骤首先，导入所需的库-import… 阅读更多

要返回复数类型的符号的逐元素指示，请使用Python Numpy中的numpy.sign()方法。如果x < 0，符号函数返回-1；如果x==0，返回0；如果x > 0，返回1。对于nan输入，返回nan。对于复数输入，符号函数返回sign(x.real) + 0j（如果x.real != 0），否则返回sign(x.imag) + 0j。对于复数nan输入，返回complex(nan, 0)。在复数的常用定义中，符号不止一个。这里使用的定义等效于x/x*x，这与常见的替代方法x/|x|不同。步骤首先，导入所需的… 阅读更多

要返回数字符号的逐元素指示，请使用Python Numpy中的numpy.sign()方法。如果x < 0，符号函数返回-1；如果x==0，返回0；如果x > 0，返回1。对于nan输入，返回nan。对于复数输入，符号函数返回sign(x.real) + 0j（如果x.real != 0），否则返回sign(x.imag) + 0j。对于复数nan输入，返回complex(nan, 0)。在复数的常用定义中，符号不止一个。这里使用的定义等效于x/x*x，这与常见的替代方法x/|x|不同。步骤首先，导入所需的… 阅读更多

要将数组的元素四舍五入到最接近的整数，请使用Python Numpy中的numpy.rint()方法。对于正好位于舍入十进制值中间的值，NumPy会舍入到最接近的偶数值。out是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果… 阅读更多

要返回复数值的绝对值，请使用Python Numpy中的numpy.absolute()方法。out是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上广播。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果… 阅读更多

要返回浮点值的绝对值，请使用Python Numpy中的numpy.fabs()方法。此函数返回x中数据的绝对值（正幅度）。不处理复数值，请使用absolute查找复数数据的绝对值。out是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。步骤首先，导入所需的库-import numpy as… 阅读更多