要计算数组元素的非运算的真值，请使用 Python NumPy 中的 numpy.logical_not() 方法。返回值为 True 或 False。我们在这里设置了一个条件。返回值是布尔结果，其形状与 x 相同，表示对 x 元素进行非运算的结果。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）必须……阅读更多

要计算数组元素的非运算的真值，请使用 Python NumPy 中的 numpy.logical_not() 方法。返回值为 True 或 False。返回值是布尔结果，其形状与 x 相同，表示对 x 元素进行非运算的结果。如果 x 是标量，则这是一个标量。out 是存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）必须长度等于……阅读更多

要计算数组与另一个数组的按元素异或运算的真值，请使用 Python NumPy 中的 numpy.logical_xor() 方法。返回值为 True 或 False。我们在这里设置了条件。返回值是对 x1 和 x2 的元素应用逻辑异或运算的布尔结果；形状由广播确定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。注意……阅读更多

要累加将运算符应用于所有元素的结果，请使用 Python NumPy 中的 numpy.accumulate() 方法。对于多维数组，累加仅沿一个轴应用。我们将沿轴 1 应用。numpy.ufunc 具有对整个数组按元素进行运算的函数。ufunc 用 C 编写（为了速度）并与 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python。通用函数（简称 ufunc）是一个按元素方式对 ndarray 进行运算的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是对采用固定数量……阅读更多

要累加将运算符应用于所有元素的结果，请使用 Python NumPy 中的 numpy.accumulate() 方法。对于多维数组，累加仅沿一个轴应用。numpy.ufunc 具有对整个数组按元素进行运算的函数。ufunc 用 C 编写（为了速度）并与 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python。通用函数（简称 ufunc）是一个按元素方式对 ndarray 进行运算的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是对采用固定数量……阅读更多

要累加将运算符应用于所有元素的结果，请使用 Python NumPy 中的 numpy.accumulate() 方法。我们展示了加法和乘法的示例。add.accumulate() 等效于 np.cumsum()。numpy.ufunc 具有对整个数组按元素进行运算的函数。ufunc 用 C 编写（为了速度）并与 NumPy 的 ufunc 功能链接到 Python。通用函数（简称 ufunc）是一个按元素方式对 ndarray 进行运算的函数，支持数组广播、类型转换和几个其他标准功能。也就是说，ufunc 是对采用……阅读更多

要计算掩码数组连续元素之间的差异，请使用 Python NumPy 中的 MaskedArray.ediff1d() 方法。"to_end" 参数设置要追加到返回差异末尾的数字数组。此函数等效于考虑掩码值的 numpy.ediff1d，有关详细信息，请参见 numpy.ediff1d。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先……阅读更多

要设置掩码数组的填充值，请使用 Python NumPy 中的 ma.MaskedArray.set_fill_value() 方法。掩码数组的填充值是标量。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且在……阅读更多

要计算掩码数组连续元素之间的差异，请使用 Python NumPy 中的 MaskedArray.ediff1d() 方法。"to_end" 参数设置要追加到返回差异末尾的数字。此函数等效于考虑掩码值的 numpy.ediff1d，有关详细信息，请参见 numpy.ediff1d。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入……阅读更多

使用 np.ma.choose() 方法构造来自一组选项的新数组。mode 参数设置为 'clip'。如果 mode='clip'，则大于 n-1 的值将映射到 n-1；然后构造新的数组。给定一个整数数组和一个包含 n 个选择数组的列表，此方法将创建一个合并每个选择数组的新数组。在索引中的值为 i 的位置，新数组将具有 choices[i] 在相同位置包含的值。choices 参数是选择数组。索引数组和所有选择都应该……阅读更多