要返回数据类型所能表示的最小值，可以使用 Python NumPy 中的 ma.maximum_fill_value() 方法。此函数可用于计算适合获取具有给定数据类型的数组最小值的填充值。它返回可表示的最小值。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。步骤首先，导入... 阅读更多

要计算掩码数组沿给定轴的非掩码元素个数，可以使用 Python NumPy 中的 ma.MaskedArray.count() 方法。轴使用“axis”参数设置。. 该方法返回一个与输入数组形状相同的数组，其中指定轴已移除。如果数组是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回标量。axis 参数是要执行计数的轴或轴集。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数，在这种情况下，它从... 阅读更多

要计算掩码数组的非掩码元素个数，可以使用 Python NumPy 中的 ma.MaskedArray.count() 方法。该方法返回一个与输入数组形状相同的数组，其中指定轴已移除。如果数组是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回标量。axis 参数是要执行计数的轴或轴集。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数，在这种情况下，它从最后一个轴到第一个轴进行计数。如果 keepdims 参数设置为 True，... 阅读更多

要使用给定标量值与掩码数组的每个元素进行异或运算，可以使用 Python NumPy 中的 ma.MaskedArray.__rxor__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和... 阅读更多

要使用给定标量值与掩码数组的每个元素进行异或运算，可以使用 Python NumPy 中的 ma.MaskedArray.__xor__() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和... 阅读更多

要返回包含相同数据但具有新形状的掩码数组，可以使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.reshape() 方法。在不更改数据的情况下为数组赋予新形状。新形状应与原始形状兼容。如果提供整数，则结果将是具有该长度的 1 维数组。order 确定数组数据是否应视为 C（行主）或 FORTRAN（列主）顺序。返回包含相同数据但具有新形状的掩码数组。结果是原始数组的视图；如果这不是... 阅读更多

要返回 self 的 1D 版本作为视图，可以使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.ravel() 方法。order 使用“order”参数设置，以使用索引顺序读取元素。“K”表示按其在内存中的出现顺序读取元素，但当步长为负时会反转数据。a 的元素使用此索引顺序读取。“C”表示以类似 C 的顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。“F”表示以类似 Fortran 的索引顺序索引元素，... 阅读更多

要返回 self 的 1D 版本作为视图，可以使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.ravel() 方法。order 使用“order”参数设置，以使用索引顺序读取元素。“F”表示以类似 Fortran 的索引顺序索引元素。a 的元素使用此索引顺序读取。“C”表示以类似 C 的顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。“F”表示以类似 Fortran 的索引顺序索引元素，其中第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。“C”和... 阅读更多

要返回 self 的 1D 版本作为视图，可以使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.ravel() 方法。order 使用“order”参数设置，以使用索引顺序读取元素。“C”表示以类似 C 的顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。a 的元素使用此索引顺序读取。“C”表示以类似 C 的顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。“F”表示以类似 Fortran 的索引顺序索引元素，... 阅读更多

要以 Python 中的视图形式返回 self 的一维版本，请使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.ravel() 方法。使用此索引顺序读取 a 的元素。“C”表示以 C 样式顺序索引元素，其中最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。“F”表示以 Fortran 样式索引顺序索引元素，其中第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，仅指轴索引的顺序。“A”表示... 阅读更多