要在 OpenCV 中创建作为 HSV（色相、饱和度和明度）颜色面板的轨迹条，我们应用两个不同的函数。这些函数是 cv2.createTrackbar() 和 cv2.getTrackbarPos()。cv2.createTrackbar() 函数用于创建轨迹条，而 cv2.getTrackbarPos() 函数用于访问所选轨迹条位置的值。使用这两个函数，我们创建了一个包含 H、S、V 颜色轨迹条和一个用于显示所选颜色的颜色窗口的窗口。通过更改轨迹条的位置，我们可以选择特定的颜色值。H 的范围是 0 到 179，而… 阅读更多

在 OpenCV 中，可以使用 cv2.createTrackbar() 函数创建一个轨迹条。要访问所选轨迹条位置的值，我们使用 cv2.getTrackbarPos() 函数。使用这两个函数，我们创建了一个包含 R、G、B 颜色轨迹条和一个用于显示所选颜色的颜色窗口的窗口。通过更改轨迹条的位置，RGB 颜色会在 0 到 255 之间变化。请参见以下两个函数的语法。语法 cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func) cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name) 参数 trackbar_name − 这是轨迹条名称。此名称用于访问轨迹条位置值。window_name − … 阅读更多

RGB（彩色）图像具有三个通道：红色、蓝色和绿色。OpenCV 中的彩色图像的形状为 [H, W, C] 格式，其中 H、W 和 C 分别是图像高度、宽度和通道数。所有三个通道的值范围都在 0 到 255 之间。HSV 图像也具有三个通道：色相、饱和度和明度通道。在 OpenCV 中，色相通道的值范围为 0 到 179，而饱和度和明度通道的值范围为 0 到 255。在 OpenCV 中，要将 RGB 图像转换为 HSV 图像，我们使用 cv2.cvtColor() 函数。… 阅读更多

要创建黑色图像，我们可以使用 np.zeros() 方法。它创建一个给定大小的 numpy n 维数组，所有元素均为 0。由于所有元素都为零，当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，它会显示一个黑色图像。要创建白色图像，我们可以使用 np.ones() 方法。它创建一个给定大小的 numpy n 维数组，所有元素均为 1。我们将此数组乘以 255 以创建白色图像。现在所有元素都为 255，因此当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，它会显示一个白色图像。… 阅读更多

OpenCV 中的图像表示为 numpy.ndarray。OpenCV 提供了两个函数——cv2.hconcat() 和 cv2.vconcat() 来连接图像。函数 cv2.hconcat() 水平连接图像，函数 cv2.vconcat() 垂直连接图像。这些函数连接两个或多个图像。这些函数接受大小相同的图像列表以连接它们。所有图像的高度、宽度和通道数必须相同才能连接它们。语法 cv2.hconcat(img_list) cv2.vconcat(img_list) 其中 img_list 是图像列表 [img1, img2, …]。要水平或垂直连接图像，可以按照以下步骤操作：… 阅读更多

OpenCV 提供了 cv2.resize() 函数来调整图像大小。在 OpenCV 中，调整大小被称为缩放。我们可以通过指定图像大小或缩放因子来调整图像大小。当我们指定缩放因子时，纵横比会保持不变。cv2.resize() 函数中使用了不同的插值方法——cv2.INTER_AREA——用于缩小图像。cv2.INTER_CUBIC——它很慢，用于缩放。cv2.INTER_LINEAR——用于缩放。它是所有调整大小目的的默认值。步骤您可以使用以下步骤来调整图像大小：导入所需的库。在以下所有 Python… 阅读更多

在本文中，我们将学习 Python 中的“with”语句及其用途。“with”语句在 Python 中用简单的简写替换 try-catch 块。更重要的是，它确保在处理后立即关闭资源。使用“with”语句读取或写入文件是一种常见用法。上下文管理器是支持“with”语句的函数或类。上下文管理器使您可以随时打开和关闭资源。例如，open() 函数就是一个上下文管理器。当您使用“with”语句调用… 阅读更多

对于初学者来说，理解 Python 模块和库的概念可能很困难。您可以从缩小内容中看出，它们每一个都是代码的集合。但是它们之间存在显著差异。在本文中，我们将向您展示 Python 模块和库之间的主要区别。Python 模块和库现实世界的程序很复杂。即使是简单的软件也包含数千行代码。因此，以连续流的方式编写代码对于程序员和开发者来说很难掌握。开发人员使用模块化编程来促进学习并使其逻辑上分离。它… 阅读更多

本文将解释 Python 中的复合数据类型和数据结构。到目前为止，变量只存储一个值。如果我们想保存许多相关的值怎么办？我们可以为每个值创建不同的变量。但是，如果我们不知道有多少值呢？如果我们想在循环中使用这些值怎么办？复合数据结构是可以存储大量值的 数据类型。在 Python 中，有各种类型的复合数据结构。我们将主要关注列表。最后，我们将……阅读更多

要访问 Python 中的串口，请使用 pyserial 模块，这是适用于 Win32、OSX、Linux、BSD、Jython 和 IronPython 的 Python 串口扩展。让我们看看它的功能 - 通过 Python 属性访问端口设置。支持不同的字节大小、停止位、奇偶校验和流控制，以及 RTS/CTS 和/或 Xon/Xoff。支持或不支持接收超时。此包中的文件是 100% 纯 Python 代码。端口设置为二进制传输。不进行 NULL 字节剥离、CR-LF 转换等操作。要安装 pyserial，请使用 pip：pip install pyserial 首先导入所需的库。import……阅读更多