“正常”的字面意思是平均数。在心理学研究、社会学研究和教学中，那些在资质和特征方面达到特定固定水平的人被称为正常。同时，那些高于或低于这个点的人是非正常的。自然界已经足够好地平均分配了大多数属性，例如体重、身高、智力等等。因此，我们大多数人拥有平均体重、身高、智力以及此类属性。相当一部分人的属性与平均值明显偏离，高于或低于平均值。这同样适用于通过心理学考试、调查和实验收集的信息…… 阅读更多

项目反应理论 (IRT)，也称为潜特征理论、强真分数理论或现代心理测验理论，是心理测量学中用于测试问卷和其他类似工具的一种范式：用于衡量技能、态度或其他变量的设计、评估和评分。什么是项目反应理论？在 1950 年之前，项目反应函数的概念就已经存在。20 世纪 50 年代和 60 年代见证了项目反应理论作为理论的发展。教育考试服务的心理测量学家 Frederic M. Lord、George Rasch 和奥地利社会学家 Paul Lazarsfeld 是三位分别进行平行研究的先驱者…… 阅读更多

为了标准含义、共同基准和可比性，原始分数经常转换为标准分数。这种转换可以是线性的或非线性的。量表的零点和分数的测量单位都受线性变换的影响。这些改变了原始分数的均值和标准差，但变换后分数之间的差异与相应原始分数之间的差异在相对大小上密切对应。因此，原始分数分布的原始形状、偏度和峰度在变换后分数的分布中保持不变。什么是 Z 分数？最简单的…… 阅读更多

理解 p 值的一种方法是考虑在零假设为真的总体中发现随机样本中观察到的差异或更极端差异的可能性。由于假设检验非常普遍，因此几乎所有定量研究论文中都包含 p 值。在详细介绍之前，让我们简要讨论一下假设检验。假设检验研究假设是根据理论或先前研究的逻辑对研究结果的预测。最好的理论是明确和明确的，允许它们在没有任何空间的情况下被证明或证伪…… 阅读更多

当研究人员想要了解某种治疗技术是否对人们有效时，他们会将其应用于地球上的每个人吗？这样做是否会非常耗时且乏味？同样，想要了解特定营销策略是否有效的市场研究人员实际上不会将该策略应用于所有市场以观察该技术的效用。如何在不将其应用于每个目标受众的情况下确保方法的运作或影响？统计学领域使人类相对容易地完成这项任务。统计学是一门…… 阅读更多

当样本的一个方面的分数可能受到非随机选择过程的影响时，主要考虑选择模型。使用两阶段回归分析来无偏地估计参数和标准误差。女性的薪水是可能对这种方法有用的数据的一个例子：可以使用标准回归方法对数据的某些方面进行建模，但是还需要考虑零薪水的普遍性（反映某些女性不工作的决定）。什么是选择模型？选择模型可以表述为从一组…… 阅读更多

进行研究时，一个重要的步骤是确保对总体进行随机抽样，并且样本代表整个总体。但是，总体通常非常大。因此，统计学采用抽样技术，以便可以选择可靠的样本。但是，我们如何消除样本中的变异性？如果我们从总体中抽取了多个样本以研究不同的统计数据，这叫什么呢？本文旨在探讨这些问题以及其他问题。什么是抽样分布？统计学在抽样时采用各种方法。主要目标是…… 阅读更多

让我们假设一个人是负责预测下个季度业绩的销售经理。一个人非常了解可能影响业绩的数十种甚至数十种变化因素，例如温度、供应商的促销活动或更大更具创新性设计的传闻。公司里的人可能对什么对销售影响最大有自己的想法。回归分析的含义使用回归建模中的图形方程，可以从数据中推断信息。例如，如果一个人的体重在过去几年中一直在稳步增加，计算器可能会…… 阅读更多

当研究人员使用三个或三个以上的统计样本时，使用方差分析 (ANOVA) 检验来确定三个样本的均值和统计显着性。当三个或多个组分别进行抽样并且确定其均值时，可以使用方差分析检验来确定是否存在显着差异。方差分析试图确定其均值的显着性。但是，研究人员如何确定哪对具有统计学上的显着差异呢？本文将对此进行探讨。什么是事后检验？在使用方差分析检验时，事后检验至关重要。当…… 阅读更多

方差分析 (ANOVA) 是一种强大的统计显着性检验，当我们需要比较两个以上样本的均值差异时使用它。方差分析的基本目的是检验多个均值的同质性。N 元方差分析在方差分析中，观测值的变异被假定是由于自变量的不同水平造成的，随机误差解释了剩余的变异。可以使用 N 元（或析因）方差分析检查根据多个自变量分类的数据。例如，双因素方差分析（双因素方差分析）…… 阅读更多