正态的字面意思是平均。在心理学研究、社会学研究和教学法中，那些能在某个特定的资格和特性上达到固定水平的人被称为正常。而高于或低于这个水平的人则称为异常。大自然非常慷慨，将体重、身高、智力等大多数属性都分配得相当均匀。因此，我们大多数人拥有的体重、身高、智力以及诸如此类的属性都是平均的。相当多的人明显偏离平均值，要么高于平均值，要么低于平均值。对于通过心理学考试、调查和实验收集的信息来说，这一点同样适用，... 阅读更多内容

项目反应理论（IRT），也称为潜在特征理论、强真实分数理论或现代心理测试理论，是一种用于心理测量学中的范例，用于测试问卷和其他类似的工具：衡量技能、态度或其他变量的设计、评估和评分。什么是项目反应理论？在 1950 年之前，项目反应函数的概念已经存在。20 世纪 50 年代和 60 年代见证了项目反应理论作为理论的发展。教育考试服务的心理测量学家弗雷德里克·M·洛德、乔治·拉施和奥地利社会学家保罗·拉扎斯菲尔德是三位分别进行平行研究的先驱。... 阅读更多

为了得到标准含义、共同基准和可比性，原始分数经常转换成标准分数。此类转换可以是线性的或非线性的。量表的零点和分数的度量单位均受线性转换支配。这些会改变原始分数的平均值和标准差，但是，转换分数之间的差异与相对幅度中各自原始分数之间的差异非常接近。因此，原始分数分布的原始形状、偏度和峰度在转换分数中保持不变。什么是 Z 分数？最简单... 阅读更多

理解 p 值的方法之一是考虑在原假设为真时在随机样本或更极端样本中发现观测到的差异的可能性。由于假设检验非常普遍，所以在几乎所有定量研究论文中都会包含 p 值。在了解细节之前，让我们简要讨论一下假设检验。假设检验研究假设是对基于理论或先前研究的逻辑所做的研究结果预测。最好的理论是明确而明确的，允许在没有任何空间的情况下证明或证伪... 阅读更多

当研究人员想要了解一种特定的治疗技术是否对人们有效时，他们是否会将它应用于地球上的每个人？这是否会非常耗时和繁琐？类似地，想要了解特定营销策略是否有效或者无效的市场研究人员不会将该策略实际应用于所有市场以观察该技术的实际效果。我们如何在不将其应用于每个目标受众的情况下确保一种方法的工作或影响？统计学领域使人类实现这一任务变得相对容易。统计学是一门科学，... 阅读更多

当样本中某一个方面的得分可能受到非随机选择过程的影响时，最主要考虑的是选择模型。使用两阶段回归分析来无偏地估算参数和标准误差。女性工资就是一种可以用于此类方法的数据：数据的某些方面可以使用标准回归方法进行建模，但还需要考虑大量零工资（反映了一些女性不工作的决定）。什么是选择模型？选择模型可以表示为从一组统计模型中选择一个... 阅读更多

在进行研究时，一个重要的步骤是确保人群样本是随机选择的且代表了整个人群。然而，人群通常非常大。因此，统计使用抽样技术以便能够选出一个可靠的样本。不过，我们如何消除样本中的差异性？如果我们从人群中挑选多个样本去研究不同的统计信息，它叫什么？本文旨在探讨这些问题等等。什么是抽样分布？在抽样时，统计使用了各种方法。最主要的目的... 阅读更多

假设某人是负责预测下一季度收益的销售经理。非常清楚会影响收益结果的十几个或几十个变量，例如温度、供应商的促销或更大更创新设计的风声。你公司中的每个人可能都有一个想法，认为对销售影响最大的是什么。回归分析的意义使用回归建模中的图表公式，可以从数据中外推信息。例如，如果某人的体重在过去几年中一直稳定增加，计算器可能会... 阅读更多

当研究人员使用三个或更多统计样本时，ANOVA 测试用于确定三个样本的均值和统计显著性。当三个或更多组分别进行抽样并确定其均值时，可以使用 ANOVA 测试来确定是否存在显著差异。ANOVA 尝试确定其均值的显著性。然而，研究人员如何确定哪三对组具有统计显著差异？本文将对此进行探讨。什么是事后检验？在使用 ANOVA 测试时，事后检验非常关键。当... 阅读更多

方差分析 (ANOVA) 是一项用于检验统计学显著性的强有力测试，如果我们需要比较多个样本的均值差异，则会使用它。ANOVA 的基本目的是测试多个均值的同质性。N 路方差分析在 ANOVA 中，观测值的差异被认为是由于自变量的不同水平造成的，而随机误差解释了剩余的差异。可以使用 N 路（或阶乘）方差分析来检验根据多个自变量分类的数据。例如，双路 ANOVA（双因子 ANOVA）... 阅读更多