构建多云策略
通过多云策略,企业可以更有效地利用每个操作的最佳云来存储、计算和分析数据。多云方法是指使用多个云提供商来托管数据、运行应用程序、创建基础设施和提供 IT 服务。多云包括使用主要云服务提供商(Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud)以及其他较小的提供商的多个实例。成功的多云策略取决于对每个云平台的操作特性以及它们如何协同工作以支持您的业务目标的全面了解。
考虑多云方法是否适合您
虽然云计算有很多商业优势,但在制定多云策略时,确定您的需求至关重要。以下是任何企业的需求 -
团队希望加快应用程序的交付速度。借助云计算,IT 团队可以几乎立即访问计算资源,从而加快应用程序的交付速度。
提高团队的 IT 效率是您的目标。云技术通过降低基础设施成本和提高团队生产力来帮助您的 IT 团队更高效地运行。
团队希望降低与公司基础设施相关的成本。当您的资源能够访问更经济的计算资源并根据需求调整容量大小时,基础设施成本会大幅降低。
当我们旨在控制自动化流程时,IT 人员由于自动化和自助服务功能而效率更高。通过云管理解决方案可以实现自动化。
分四个步骤构建多云策略
多云是指使用多个公共云平台。一些公司有不同的部门使用云服务,而无需咨询信息技术专业人员;一些公司最初可能无意中采用了多云。随着这些安装对运营变得至关重要,IT 团队可能会将它们纳入通用的企业云策略。该行业对某些业务需求的适用性允许有意部署多云方法。
评估整体多云需求
创建多云策略始于确定您的多云需求。构成云的应用程序、服务层和存储层是为特定目的而创建的。由于客户请求和预先存在的架构框架,它们在特定时间段内被指定。实时需求、本地设置和架构改进都是持续进行的。由于提供应用程序、服务层和存储层的云提供商提供的灵活性和可移植性,系统将能够适应。无论您的基础设施如何变化,系统的多云架构都必须能够提供恢复能力、故障转移、灾难恢复和可移植性。
选择合适的云供应商
评估多云需求的扩展是选择合适的提供商来满足基于提供商的专业知识、安全性、成本和其他标准的短期需求和架构。正如我们所见,随着系统日益互联,在多云设计中寻找提供 API 框架的提供商变得越来越重要。API 框架使将多个应用程序集成到您的多云系统中变得更加容易。
由于对多云的需求会定期变化,云提供商的组合也会发生变化。至关重要的是,恢复、故障转移、灾难恢复和迁移独立于云提供商。
利用数据恢复
企业倾向于认为云服务提供商也会保护其数据。但是,情况可能并非如此,因为这些提供商可能会争辩说,他们不负责保护数据。换句话说,您应该保护您的数据免受勒索软件和其他网络威胁的侵害。
包括欧盟在内的几个国家已经通过了控制数据存储地点和方式的法律。遵守这些数据驻留法规的企业可以使用多云策略来确保其数据符合法律义务。他们在需要数据存储的地方使用多个具有不同地理覆盖范围的公共云提供商。
使用专用服务器来管理云
组织可以使用不同的云服务提供商来获得专业或补充服务。例如,企业可以通过公共云访问计算资源或裸机服务器,但将其数据存储在第二个兼容的公共云中,该云专注于存储。企业还可以使用云存储服务和 CDN 来更快地向客户发送内容。
多云策略的优势
安全性增强 - 采用多云方法的公司还可以提高安全标准。IT 可以通过将新服务引入更广泛的公司产品组合,并附带有关用户如何认证数据、数据如何流动以及数据可以驻留在何处的明确说明,从而降低数据丢失和泄漏、认证不佳以及横向平台入侵的可能性。
服务交付改进 - 使用多云的组织可以通过策略和设计来减少关键服务的停机时间。通过实施一种审慎的方法来部署和利用多个云,可以实现一致性和速度。
更大的自由度和灵活性 - 使用多云系统,企业可以更有效地影响变化,并可以选择在其他供应商提供更好的功能或更合理的价格时退出。如果某些东西无法正常工作或成本变得无法管理,尤其如此。
降低延迟并提高可靠性 - 采用多云策略的企业可以在一个云发生故障的故障转移情况下回退到其他云。使用多个云进行数据主权或与 CDN 结合使用的企业会看到更低的延迟,因为它们的云更靠近最终用户。
结论
云计算将成为企业 IT 基础设施的基础。企业 IT 团队必须了解,他们 60% 的应用程序很快将在云中托管。将有多个云提供商;因此,有必要为每个提供商开发专业知识。需要技术能力和结构化培训计划来为未来多个云做好准备。
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