描述性分析工具

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有多种描述性分析工具和应用程序可用。一些流行且最广泛使用的工具如下：

1. 商业智能 (BI) 工具

商业智能 技术从内部和外部来源收集、处理和分析大量组织和非结构化数据。图像、视频、书籍、社交媒体帖子、电子邮件、文件和相关内容都可以被视为数据来源。BI 工具使用查询收集这些信息，并可以以用户友好的格式（如报表、仪表板、图表和图形）显示这些信息。

Tableau、Power BI 和 QlikView 是用于创建报表、仪表板和数据可视化的流行工具。这些工具可用于数据挖掘、数据可视化、性能管理、分析、报表、预测分析和相关任务。因此，员工可以使用这些数据根据预测、市场趋势和关键绩效指标做出更明智的决策。

商业智能工具的优势

Microsoft Power BI、Tableau、Qlik、Dundas BI 和 Sisense 是一些最流行和最广泛使用的商业智能工具。商业智能工具帮助企业根据过去的数据了解业务流程及其流程；它有助于做出明智的决策，并朝着实现更大目标迈出敏捷的步伐。

数据集中

数据集中是指将数据保存在中心位置。组织从不同的来源收集数据，例如数据库、网络门户、客户关系管理系统、数据仓库、企业资源计划系统等等。为了理解所有这些数据，您需要商业智能解决方案，这些解决方案可以聚合数据并根据您的查询或您想要了解的内容提供具体的视图（问题、趋势、分析）。

自给自足

商业智能 (BI) 中的自给自足是指组织能够管理、分析和理解数据，而无需过多依赖外部顾问、供应商或第三方服务。数据不再仅仅属于公司 IT 人员。没有技术知识的员工，包括实习生，都可以访问和分析其特定团队所需的数据。在 BI 中实现自给自足通常需要许多关键组件：

• 内部专业知识 - 创建或雇用一个团队，该团队具有出色的分析能力、数据管理专业知识和 BI 工具熟练程度。
• 培训和发展 - 不断培训员工以跟上最新的 BI 工具和技术。
• 集成 BI 工具 - 为公司内部的不同部门实施用户友好且易于访问的商业智能解决方案。自助服务分析工具允许非技术用户生成报表和仪表板，而无需 IT 干预。
• 数据治理 - 建立明确的数据管理规则和程序，以确保数据质量、安全性和合规性。这还包括创建数据仓库或数据湖，以集中和标准化整个公司的所有数据。
• 自动化和可扩展性 - 使用自动化简化数据处理和报表操作。这消除了手动工作，并允许 BI 系统随着组织的增长而扩展。

做出预测

员工可以做出基于数据的明智决策，轻松访问历史数据和当前数据。预测分析和预测允许用户从产品或服务的性能历史中获得见解。如果业务状况发生变化，智能工具可以自动检测异常，允许您在中断发生时做出响应。

自动报表生成

许多 BI 解决方案都是自动化的，因此您不必手动将数据输入 Excel 电子表格或在工具之间切换。如果您需要关于某个产品在特定时期内的报表，该程序将为您生成它。如果信息相关且您想将其用于演示文稿，您可以构建交互式可视化并下载所需的任何图表或图形。

降低业务成本

商业智能工具必须能够进行数据分析、消费者行为和销售预测；这些工具还支持实时流程监控，以分析、计划和报告流程。大多数商业智能工具客户表示，这些好处帮助他们节省了资金并提高了收入。

2. Excel/Google 表格

Excel 和 Google 表格是进行描述性分析最流行的工具，尤其适用于小型数据集。这些工具用于描述性分析，这包括总结和解释历史数据以发现模式、趋势和见解。这些工具有效且为用户提供了以下便利：

数据清洗和组织

这包括删除噪声和重复数据，并以结构化方式组织数据以有效地进行处理和分析。它实现了以下功能：

• 数据清洗和准备 - 它通过应用排序和筛选功能来组织企业的历史数据，从而专注于数据的特定子集。
• 删除重复项 - “删除重复项”功能可以帮助用户通过删除冗余数据项来清理其数据集。
• 数据验证 - 应用数据验证规则以限制输入类型或值将确保数据的一致性和准确性。

基本统计分析

可以使用以下统计分析进行统计分析：

• 描述性统计 - 它包含 AVERAGE、MEDIAN、MODE、STDEV 和 VAR 等函数，用于计算集中趋势、离散度和其他统计指标。
• 频数分布 - 创建频数表以确定特定值在数据集中出现的频率。这可以使用 COUNTIF 或 FREQUENCY 函数来完成。
• 数据透视表 - 数据透视表对于汇总大型数据集是必要的。它们允许您轻松计算总和、平均值和计数，以及将数据分组。

数据可视化

数据可视化功能以具有吸引力的图形方式可视化数据；它有助于使用图表和图形来理解业务场景。一些关键的数据可视化技术如下：

• 图表和图形 - Excel 和 Google 表格包含各种图表格式（例如条形图、折线图、饼图和散点图），用于可视化您的数据。这有助于一眼识别趋势、比较和模式。
• 条件格式 - 使用色阶、数据条和图标集来突出显示重要数据点或模式。此工具有助于快速识别异常值或重要的数据趋势。
• 迷你图 - 这些包括嵌入单元格中的迷你图表，这些图表提供了随时间推移的数据趋势的简单直观表示。

趋势分析

使用 Excel/Google 表格进行描述性分析中的趋势分析是根据随时间推移的数据来检测模式、趋势和变化。这种类型的研究对于理解指标如何演变以及根据过去数据做出明智的判断至关重要。它包括：

• 移动平均值 - 使用移动平均值来平滑数据波动并突出长期模式。这可以通过对数据点的滚动窗口使用 AVERAGE 函数来确定。
• 线性回归 - 对于更高级的趋势分析，可以使用 Excel 的 LINEST 或 TREND 工具。这有助于根据先前数据预测未来值。

时间序列分析

时间序列分析是一种检查一段时间内收集的数据集的方法。在时间序列分析中，分析师以预定时间段内的规律间隔捕获数据点。时间序列分析包括：

• 时间序列图 - 绘制时间序列数据（例如，按月份划分的销售额）有助于检测季节性趋势或周期性模式。
• 时间段自动填充 - 使用自动填充功能可以快速生成时间序列数据点，同时保持用于分析的均匀间隔。

情景分析

情景分析是一种预测未来事件及其可能结果的策略。它应用于不同的行业，包括商业、金融和风险管理。情景分析包括：

• 假设分析 - Excel 的假设分析工具（包括数据表、目标寻求和情景管理器）有助于调查各种情景及其可能的结果。Google 表格提供了类似的功能。
• 灵敏度分析 - 创建灵敏度表使您可以查看输入变量的变化如何影响您的结果。

报表和仪表板

仪表板报表直观地显示了公司重要的绩效指标。仪表板视觉效果使用来自其他报表的数来生成图表，这些图表概述了公司的业绩。

• 自定义报表 - 结合多个表格、图表和可视化效果以创建全面的报表。Excel 和 Google 表格都允许您创建随着底层数据变化而动态更新的仪表板。
• 交互式仪表板 - 使用切片器 (Excel) 或数据验证 (Google 表格) 创建交互式仪表板，允许用户动态地筛选和分析数据。

3. Google Analytics

Google Analytics是Google提供的一项网络分析服务，用于监控和报告网站流量。它提供有关网站访问者活动以及他们与网站内容互动情况的详细信息和见解。这使您可以跟踪网站信息，例如跳出率、转化率、流量来源等等。网站所有者、营销人员和企业经常使用此工具来更好地了解和优化其在线形象。

Google Analytics的功能

Google Analytics的一些主要功能如下：

• 流量分析 − Google Analytics跟踪访问者的数量、他们的位置（例如，搜索引擎、社交媒体、直接流量）以及他们如何访问您的网站以及访问网站的内容。
• 分析用户行为 − 它收集有关用户如何与您的网站互动的数据，包括他们最常访问的页面、停留时间、如何在您的网站上导航以及他们采取的操作（例如，点击、下载、表单提交）。
• 查找受众群体洞察 − 该平台提供有关用户的统计数据和地理信息，包括他们的年龄、性别、位置、兴趣和设备类型。
• 转化跟踪 − Google Analytics可以跟踪特定目标，例如购买、注册和其他对您的业务至关重要的操作。这使您可以了解您的网站在推动转化方面的有效性。
• 实时数据 − 它提供实时数据，使您可以查看网站上正在发生的情况，例如活跃用户数量及其操作。
• 自定义报告 − 用户可以创建自定义报告，重点关注对其业务需求最重要的指标和属性。
• 与其他工具集成 − Google Analytics与其他Google服务（如Google Ads、Google Search Console和Google Tag Manager）连接，从而更全面地了解您的在线业绩。

Google Analytics提供两个版本：免费版和高级版（Google Analytics 360），后者提供更高级的功能，并更好地支持企业级用户。

4. Google Search Console

Google Search Console是Google提供的一项免费服务，允许您监控、维护和排查您的网站在Google搜索结果中的可见性。这项服务允许用户跟踪其网站的流量、查看关键词表现、解决问题并接收Google关于其网站的通知。它提供有关网站在自然搜索中的表现以及如何在Google索引中对网站进行更改的信息。与Google Analytics不同，Search Console仅提供有关在线搜索流量的信息，不提供其他细分，例如直接流量、广告流量或网站推荐流量。

您无需注册Search Console即可出现在Google搜索结果中，但它确实有助于您了解和改进Google对您网站的认知。为了进行任何必要的更改，Google Search Console允许您实时跟踪已为您的网站带来流量的词语。

Google Search Console的功能

Google Search Console的一些主要功能如下：

• 性能报告 − 它们提供有关您的网站在Google搜索中表现的精确信息，包括总点击次数、展现次数、平均点击率（CTR）和平均排名等指标。您可以监控哪些查询正在为您的网站带来访问者，哪些页面效果良好，等等。
• 索引覆盖率 − 此工具显示您的网站有多少页面已被Google索引，以及哪些问题阻止其他页面被索引。它还提供有关错误、警告和有效页面的信息。
• URL检查工具 − 此应用程序允许您查看Googlebot如何评估您网站上的特定URL。您可以检查页面是否已编入索引，索引过程中发现的任何错误，甚至可以在进行更改后请求重新编入页面的索引。
• 网站地图提交 − Google Search Console允许您将XML网站地图提交给Google，这有助于搜索引擎了解您的网站结构并查找新的或已更新的资料。
• 移动可用性 − 它提供有关您的网站可能存在的任何移动可用性问题的信息，例如响应能力或移动友好性问题，这些问题可能会影响用户在移动设备上与您的网站的互动方式。
• 安全问题 − 该应用程序会通知您Google在您的网站上发现的任何安全问题，例如恶意软件或受损内容。它还提供有关如何解决这些问题的建议。
• 链接报告 − 您可以检查哪些网站链接到您的网站（外部链接）以及哪些内部页面最常被链接。这有助于您了解您网站的反向链接配置文件和内部链接结构。
• 搜索增强功能 − 它显示您的网站在特定搜索功能中的表现如何，包括丰富结果、结构化数据、AMP（加速移动页面）等等。

Google Search Console对于任何想要改进其网站搜索引擎优化 (SEO)、跟踪其健康状况并检查其是否符合Google准则的人来说都是一个有用的工具。

5. 统计软件

SPSS、SAS和R都是进行描述性分析的有效工具，描述性分析是总结和解释数据以发现模式或趋势的过程。SPSS、SAS和R等工具常用于更高级的统计分析。

SPSS、SAS和R在描述性分析中的主要功能如下：

SPSS（社会科学统计软件包）

SPSS以其用户友好的界面而闻名，这使得非编程专家也能使用它。它通常用于社会科学、医疗保健、营销和其他行业进行统计分析。SPSS提供各种描述性统计数据，例如平均值、中位数、众数、标准差、方差、频率分布和交叉表。它使用直方图、条形图和散点图等图形表示来呈现分析结果。SPSS有助于数据操作、转换和清洗，所有这些都是进行描述性分析之前的必要步骤。

SAS（统计分析系统）

SAS提供强大的功能，用于创建描述性统计数据，例如汇总统计数据（平均值、中位数等）、频率表和自定义报告。它还提供高级数据可视化功能。SAS以其处理大型数据集和复杂数据转换的能力而闻名。它广泛应用于各个领域，包括医疗保健、银行和政府。SAS的PROC MEANS、PROC FREQ和PROC UNIVARIATE过程通常用于描述性统计以及更高级的分析。此工具还提供大量的数据管理和转换功能。

R统计软件

R是一种开源编程语言和软件环境，通常用于统计计算和图形。它具有极高的可定制性，并提供了大量适用于各种类型分析的软件包。

R具有用于数据集合的描述性分析或统计分析的不同函数。它包括mean()、median()、summary()和相关函数。它还使用ggplot2等软件包提供强大的数据可视化工具，ggplot2以生成高质量图表而闻名。R的dplyr、tidy和data软件包使得编辑、清理和准备分析数据变得容易。由于其多功能性和分析深度，R在数据科学家和统计学家中的普及率更高。

6. 数据库查询工具

基于SQL的工具允许从关系数据库中提取和汇总数据。基于SQL的数据库查询工具对于与数据库交互至关重要，因为它们使用SQL（结构化查询语言）允许用户检索、操作和管理数据。这些程序在功能、易用性和对各种数据库类型和用例的适用性方面有所不同。

您使用的基于SQL的数据库查询工具主要取决于您正在使用的数据库、您首选的工作环境（GUI与命令行）以及数据库管理需求的复杂性。例如，MySQL Workbench非常适合MySQL用户，pgAdmin非常适合PostgreSQL用户，而DataGrip为更高级的用户提供了广泛的跨数据库支持。

一些最流行的基于SQL的数据库查询工具如下：

• MySQL Workbench − MySQL Workbench是用于MySQL数据库的综合数据库设计和管理工具。
• pgAdmin − pgAdmin是用于管理PostgreSQL数据库的最广泛使用的开源工具。
• SQL Server Management Studio (SSMS) − SSMS是一个免费的集成工具，用于管理SQL Server和Azure SQL数据库。
• DBeaver − DBeaver是一个免费的开源数据库管理应用程序，支持各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。
• Toad for Oracle − Toad for Oracle是一个强大的数据库管理工具，专门为Oracle数据库构建。
• HeidiSQL − HeidiSQL是一个轻量级的开源SQL客户端，适用于MySQL、MariaDB和PostgreSQL。
• Oracle SQL Developer − Oracle SQL Developer是Oracle数据库的免费集成开发环境 (IDE)。
• Sequel Pro − Sequel Pro是一个开源SQL数据库管理应用程序，适用于MySQL和MariaDB，仅在macOS上运行。
• DataGrip − DataGrip是JetBrains的一个强大的数据库IDE，支持各种基于SQL的数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。

7. Mixpanel

此工具提供有关用户如何与您的网站互动情况的详细信息。它还提供有关访客在访问网站时如何使用其设备的详细信息。Mixpanel是一个强大的分析平台，可帮助组织了解用户如何与其产品或服务互动，特别是通过网络和移动应用程序。与专注于页面浏览量和整体网络流量的典型分析系统不同，Mixpanel旨在捕获用户操作或“事件”，这可以更深入地了解用户行为。

Mixpanel的一些主要功能如下：

• 基于事件的跟踪
• 关注用户操作
• 用户细分
• 用户留存
• 生命周期洞察
• 数据可视化
• 交互式报告
• 详细的用户数据
• 个性化
• API和Webhooks
• 合作伙伴集成
• 隐私和合规性
• 数据安全
• 用户同意管理