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什么是商业分析?
什么是商业分析?
简单来说,商业分析就是分析商业数据。这个过程以历史数据作为输入,对其进行处理并给出结果。商业分析提供数据洞察,以制定商业战略。
当前是数据时代;每个组织都在使用商业数据运作。商业分析利用统计方法和现代技术来分析过去的数据。根据处理后的数据结果,可以制定有效的商业战略来培育组织并获得更多利润。
分析结果允许组织识别趋势、模式和相关性,从而制定明智的决策和商业战略。商业分析几乎适用于所有领域,包括销售、营销、财务、运营和客户服务。
商业分析的特点
商业分析的一些关键特征如下:
- 数据驱动方法 - 商业分析是一种数据驱动的方法,包括数据处理和数据分析。
- 统计分析 - 商业分析包括统计方法和定量技术来查找结果。
- 数据挖掘 - 这是一种从不同来源提取数据并在数据集中查找趋势和关系的过程。
- 预测建模 - 它使用预测模型和算法来根据历史数据确定未来趋势。预测模型的结果有助于制定业务决策。
- 实时分析 - 商业分析过程可以对实时数据进行实时分析,并产生快速准确的结果。
- 可视化 - 可视化技术用于以图形形式(如报告、图表和仪表板)显示处理后的数据结果。
- 报告 - 商业分析的报告功能总结并呈现数据洞察。
- 数据集成 - 它集成数据技术和平台来管理不同类型的数据,以产生结果,例如来自各种来源的非结构化数据。
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商业分析的重要性
商业分析的一些关键意义如下:
- 数据评估 - 组织可以通过评估来自不同流程的数据来发现效率、优化运营和节省资金。这将带来更高的生产力和利润。分析能够监控和优化营销活动,确保资源导向最有效的渠道和策略。
- 将数据转化为有价值的见解 - 商业分析将数据转化为有价值的见解,这些见解可用于制定战略和运营决策,从而改善业务成果并保持竞争优势。
- 有助于规划 - 商业分析有助于财务规划、预测和预算编制。它提供财务绩效的数据洞察,并允许用户更有效地分配资源。人力资源分析导致人才招聘、员工保留和绩效管理。
- 数据驱动决策 - 商业分析允许企业做出数据驱动的决策,而不是猜测,这使得结果更准确和一致。它有助于识别数据中的趋势和模式,从而了解市场动态、客户行为和运营效率。
- 支持决策 - 商业组织可以做出富有成效的决策,以在竞争激烈的市场中脱颖而出,新竞争对手不断涌现,客户的意见也经常变化。
- 对组织具有重要意义 - 商业分析对那些优先考虑商业分析以利用数据驱动分析制定组织战略的组织而言更为重要。
- 使组织在竞争激烈的市场中保持竞争力 - 能够很好地利用分析的组织可以通过更好地了解客户和更高效地运营来在不断变化的竞争市场中保持竞争力。
商业分析强调规范性分析,它整合数据挖掘、建模和机器学习来预测未来事件。本质上,商业智能解决了组织的一些常见问题,例如“发生了什么?”和“需要改变什么?” 商业分析还可以回答诸如“为什么会发生这种情况?”、“如果这种趋势继续下去会怎样?”、“接下来会发生什么?”以及“如果我们改变某些东西会发生什么?”等问题。
商业分析的类型
四种最流行的商业分析类型是描述性、诊断性、预测性和规范性分析。
1. 描述性分析
描述性分析分析历史数据以确定发生了什么。它监控关键绩效指标以提供有效的结果。描述性分析包括数据聚合、数据挖掘、数据可视化、仪表板和报告。
描述性分析示例
一些常见且易于理解的描述性分析示例如下:
- 显示过去一年销售趋势和模式的组织月度销售报告。
- 总结历史数据、数据交换和社交媒体使用情况。
- 报告一般趋势。
2. 诊断性分析
诊断性分析回答“为什么发生?”这个问题。用户可以使用相关性、数据挖掘、钻取和数据发现来了解根本原因。诊断性分析广泛应用于营销、金融、网络安全等领域,这种高级分析技术通常用作描述性分析之前的步骤。
诊断性分析示例
一些常见且易于理解的诊断性分析示例如下:
- 分析为什么某个营销活动导致特定地区的销售额增加
- 检查技术问题
- 阐明客户行为
- 改善组织文化
3. 预测性分析
预测性分析利用过去的数据趋势来估计事件发生的概率。它使用统计建模和机器学习技术来预测事件。总的来说,预测性分析处理历史数据以了解未来的结果。它通过预测事件、趋势和行为来支持组织,并为他们提供方向,以便做出明智的决策和主动的策略。
预测性分析示例
一些常见且易于理解的预测性分析示例如下:
- 根据历史数据预测未来的销售额
- 预测客户选择
- 产品推荐
4. 规范性分析
为了获得理想的结果并推荐实现理想结果或优化流程的策略;规范性分析建议行动方案和策略。它使用历史数据来建议如何管理类似的未来情况。它可以让你洞察可能发生的事情、时间和原因。
规范性分析示例
一些常见且易于理解的规范性分析示例如下:
- 推荐最佳业务战略以最大限度地降低成本并提高效率
- 改进设备管理
- 建议最佳行动方案
- 价格建模