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法学在 NumPy 中更改值的符号以与另一个值相同
要将一个值的符号更改为另一个值的符号，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.copysign()** 方法。copysign() 的第一个参数是要更改其符号的值。第二个参数是要复制到第一个参数值的符号。
out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
要将一个值的符号更改为另一个值的符号，请在 Python NumPy 中使用 numpy.copysign() 方法。检查整数：
print("Result? ", np.copysign(0, 1))
print("
Result? ", np.copysign(0, -1))检查浮点数：
print("
Result? ", np.copysign(14., -1))
print("
Result? ", np.copysign(-3.6, 1))检查 NaN：
print("
Result? ", np.copysign(np.nan, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NAN, 1))检查无穷大：
print("
Result? ", np.copysign(np.inf, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NINF, -1))检查对数：
print("
Result? ", np.copysign(np.log(1), 1))
print("
Result? ", np.copysign(np.log(2), -1))示例
import numpy as np
# To change the sign of a value to that of another, use the numpy.copysign() method in Python Numpy
# The 1st parameter of the copysign() is the value to change the sign of.
# The 2nd parameter is the sign to be copied to 1st parameter value.
print("Result? ", np.copysign(0, 1))
print("
Result? ", np.copysign(0, -1))
# Checking for float
print("
Result? ", np.copysign(14., -1))
print("
Result? ", np.copysign(-3.6, 1))
# Checking for NaN
print("
Result? ", np.copysign(np.nan, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NAN, 1))
# Checking for infinity
print("
Result? ", np.copysign(np.inf, -1))
print("
Result? ", np.copysign(np.NINF, -1))
# Checking for log
print("
Result? ", np.copysign(np.log(1), 1))
print("
Result? ", np.copysign(np.log(2), -1))输出
Result? 0.0 Result? -0.0 Result? -14.0 Result? 3.6 Result? nan Result? nan Result? -inf Result? -inf Result? 0.0 Result? -0.6931471805599453
更新于：2022年2月8日
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