ChatGPT – 竞争对手



多年来,ChatGPT 经历了多次迭代,每一次迭代都带来了改进和附加功能。主要版本包括:

  • GPT-1 − GPT-1 于 2018 年推出,是 GPT 系列的第一个模型,专注于文本生成。

  • GPT-2 − GPT-2 于 2019 年发布,拥有 15 亿个参数。它因其极具说服力的文本生成能力而受到关注,但也引发了关于虚假信息的担忧。

  • GPT-3 − GPT-3 于 2020 年推出,是 GPT 系列中最新、最先进的版本,拥有 1750 亿个参数。它因其生成更自然文本和执行各种自然语言处理任务的能力而受到赞扬。

  • GPT-4 − OpenAI 于 2023 年发布 GPT-4,声称“GPT-4 凭借其更广泛的常识和先进的推理能力,可以更准确地解决具有挑战性的问题。”

每一次迭代都在提高自动化文本生成的质量和精度方面发挥了至关重要的作用,促进了聊天机器人与用户之间更自然、更无缝的沟通。

事实上,ChatGPT 的能力预计在未来几年将发生重大变化,尤其是在 OpenAI 积极开发下一代 GPT-5 语言模型的情况下。

ChatGPT 的竞争对手

虽然 ChatGPT 占据着突出地位,但包括谷歌、Meta、Anthropic 和亚马逊在内的各种竞争对手正在使用大型语言模型 (LLM)、深度学习和微调来确立其在市场中的主导地位。

在人工智能大型语言模型 (LLM) 领域,ChatGPT 有几个很有前景的竞争对手。在本章中,我们将分别探讨这些 ChatGPT 的替代方案。

Google Gemini(以前称为 Google Bard)

Google Gemini 是 ChatGPT 的一个强大的竞争对手。它于 2023 年 3 月首次亮相,是一款对话式 AI 聊天机器人,它使用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和生成式 AI 来理解用户提示并提供文本响应。

与 ChatGPT 相比,Gemini 具有访问互联网的独特能力,可以将从最近发布的内容中抓取的信息整合到其回复中。

Gemini 最初是在 Google LaMDA(大型语言模型 (LLM))上进行训练的,在 2023 年 5 月进行了变革性的再训练,转向更先进的 Pathways Language Model 2 (PaLM 2)。谷歌声称 PaLM 2 的信息处理速度比 LaMDA 快 500 倍,准确率提高了十倍。

谷歌于 2024 年 2 月 8 日将 Bard 聊天机器人重新命名为Gemini

Midjourney

Midjourney 是一款创新的 AI 工具,专门用于快速将提示转换为图像。凭借其每月的模型更新,Midjourney 持续突破创意 AI 的界限。

由于 Midjourney 以自筹资金和封闭源代码的方式运行,其复杂的运作方式仍然未公开。该平台采用机器学习技术,结合大型语言模型和扩散模型。

与 ChatGPT 和 Bing Chat 等同行不同,Midjourney 采用独特的基于订阅的模式,需要图形处理单元 (GPU) 才能获得最佳性能。

虽然没有免费试用版,但售价 10 美元的入门计划允许根据指令生成 200 多张图像。

Claude 2

2023 年 7 月,人工智能公司 Anthropic 推出了其最新的聊天机器人 Claude 2,它由大型语言模型提供支持。

Claude 2 代表了 Anthropic 此前 AI 版本 Claude 1.3 的显著升级。值得注意的改进包括基于书面指令的增强型代码编写能力和扩展的“上下文窗口”。用户现在可以输入整本书,并根据其内容向 Claude 2 提问。

这些增强功能使 Claude 2 与 OpenAI 的 ChatGPT 所使用的 GPT-3.5 和 GPT-4 等领先模型不相上下。

要体验 Claude 2,请访问 https://claude.ai/。

Runway ML

Runway ML 是一个突破性的平台,旨在让艺术家、设计师和创作者利用机器学习的潜力。Runway ML 使用户能够使用文本提示创建视频,使用文本或图像更改视频风格,以及创建个性化的肖像、动物、风格等等。

Runway ML 简单易用,无需深入的编程知识。Runway ML 的一个突出特点是其 AI 魔力工具,它可以促进实时视频编辑、协作以及无数其他功能。

使用 Runway ML 的 AI 魔力工具可以创造无限的创意潜力,提供各种可能性。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 于 2021 年推出,是由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的一款革命性的编码助手。

Copilot 无缝集成到流行的代码编辑器中,为开发人员提供实时代码建议和自动完成功能。它由 OpenAI 的 Codex 提供支持,可以从大量公共代码存储库中获取见解,提供上下文感知的代码片段以提高编码效率。

Copilot 通过帮助开发人员进行智能代码生成,提高生产力,并使编码更容易访问,从而改变了开发格局。与专注于自然语言对话的 ChatGPT 不同,GitHub Copilot 专门设计用于加快代码生成。

Perplexity AI

Perplexity AI 于 2022 年 8 月发布,是一个具有搜索引擎功能的 AI 聊天机器人。它基于 GPT-3 和 GPT-4,这些模型采用自然语言处理 (NLP) 和机器学习等复杂技术。这使该平台能够对用户查询提供准确而全面的回复。

Perplexity AI 专为实时网络搜索而设计,可以访问各种主题的最新信息。它由强大的语言模型(特别是 OpenAI 的 GPT 技术)提供支持,在理解和生成类似人类的文本方面表现出色。作为答案引擎,Perplexity AI 致力于改进人们探索和交换信息的方式。

Perplexity AI 方便各种用户访问,提供网络版和 iPhone 应用版本。用户可以通过访问其网站免费使用 Perplexity AI。

按照以下步骤与 Perplexity AI 交互:

  • 访问 www.perplexity.ai

  • 在搜索栏中输入您的问题,然后单击蓝色箭头。

  • 评估 Perplexity AI 的回复以及提供的来源。

  • 使用下面的“提出后续问题”栏提出后续问题以继续互动。

Meta Llama 2

Llama 2 是 Meta 的大型语言模型 (LLM),可以生成文本和代码,同时优化计算能力和资源。

Llama 2 在大型多任务语言理解 (MMLU) 方面的得分达到 68.9,略低于 GPT 3.5 的 70.0。虽然它低于 GPT-4 的 86.4 分,但这表明 Llama 2 是 GPT 3.5 的一个可靠的开源竞争对手。

重要的是要注意,Llama 2 的训练数据截止到 2022 年 9 月,额外的微调数据截止到 2023 年 7 月。相比之下,GPT 3.5 的训练数据仅涵盖到 2021 年 9 月。这一区别使 Llama 2 成为比其 OpenAI 对手更新的信息来源。

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 是来自 AWS 的 AI 代码生成器,它在海量代码存储库上进行训练,可以根据注释和现有代码提供从代码片段到完整函数的实时代码建议。

它简化了编码任务,支持 15 种编程语言,包括 Python、Java 和 JavaScript,并与 VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio 等流行的 IDE 集成。

免费的个人版包含无限的代码建议、引用跟踪和每月每用户 50 次安全扫描。CodeWhisperer 内置了安全扫描功能,可以检测漏洞并提供即时补救建议。

CodeWhisperer 还包含一个引用跟踪器,可以标记建议中的开源相似之处。通过用存储库 URL、文件引用和许可证详细信息注释这些建议,用户可以在实施代码之前对其进行审查。

D-ID Studio

D-ID 的创意现实工作室,也称为Studio D-ID,是一个自助服务平台,非常有效地使用生成式 AI 工具。它使用户能够创建具有动态对话化身的视频。

该平台将 D-ID 的深度学习面部动画技术与 GPT 文本生成和 Stable Diffusion 文本转图像功能无缝集成。D-ID 是第一个面向那些希望使用 AI 制作创新视频的一体化解决方案。

Creative Reality Studio 作为一个基于网络的工具,采用最先进的面部动画和文本转语音技术,提供逼真的对话式 AI 体验。

这项多功能技术可用于创建个人、历史人物、虚构人物、主持人或品牌大使的数字版本。事实上,Studio D-ID 为内容注入了活力,提供了一种比枯燥的文档和 PowerPoint 更具动态的替代方案。

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