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ChatGPT – 提示词
在讨论用户如何与 ChatGPT 和其他 Open AI 模型交互时,我们使用了“提示词”一词。在本章中,我们将讨论“提示词工程”对提高模型准确性的重要意义。
提示词的设计和编写方式会以以下方式影响模型的输出:
精心设计的提示词可以引导模型生成相关且准确的输出。
而设计不佳的提示词可能会导致输出不相关或令人困惑。
这只是一章关于如何在 ChatGPT 中使用不同类型的提示词来获取所需信息的入门章节。我们建议您参考我们的教程 提示词工程,在那里您将找到有关此主题的详细内容。
提示词及其重要性
生成式 AI 模型可以根据用户的请求创建各种内容,例如诗歌、故事、图像和代码。但是,为了获得我们想要的输出,我们必须向这些模型提供正确的指令,即提示词。
提示词,主要指自然语言文本片段,就像生成式 AI 模型输出的指南,影响着它的语气、风格和整体质量。事实上,提示词是用户引导这些模型生成输出的唯一途径。
ChatGPT 的提示词类型
ChatGPT 中使用的提示词类别充当提供给 GPT 的指南或指令,以引导和控制特定类型的响应和对话。让我们探索常用的提示词,并了解它们如何发挥作用。
指令型提示词
指令型提示词是命令,它指示模型使用特定指令来确定响应中所需的格式或信息。
让我们看看下面的示例:

角色扮演型提示词
角色扮演型提示词是命令,它将输入框定为模型扮演某个角色或具有特定角色,从而指导其相应地做出回应。
请考虑以下示例:

问答型提示词
顾名思义,问答型提示词是向模型提出问题以引出信息性或创造性答案的命令。
请看以下示例:

上下文型提示词
上下文型提示词提供上下文或背景信息,以指导模型的理解和响应。
查看以下示例:

创意故事型提示词
创意故事型提示词通过设置场景或故事元素,鼓励模型生成富有想象力或创意的叙事。
观察以下提示词在此示例中的作用:

条件型提示词
条件型提示词指定响应的条件或约束,以引导模型的输出朝特定方向发展。
探索以下示例:

比较型提示词
比较型提示词要求模型比较或对比不同的概念、想法或场景。请考虑以下示例:

指示型提示词
指示型提示词清楚地指示模型在其响应中所需的行為或方法。请看以下示例:

明确提示词的原则
在之前的讨论中,我们强调了提示词工程在影响模型输出方面的重要性。现在,让我们深入探讨改进提示词的推荐做法,并确定一些需要避免的做法。
确保清晰
以简单的方式构建您的句子和指令,使 ChatGPT 易于理解。
简洁明了
选择更短的提示词和句子。将您的指令分解成更小、更连贯的句子,以提高理解力。
保持焦点
确保提示词集中在一个明确定义的主题上,以避免产生过于泛泛的输出的风险。
保持一致性
在对话过程中保持一致的语气和语言,以实现更连贯的互动。
扮演……
让 ChatGPT 扮演某人或某物的身份,这种技巧已被证明非常有效。您可以通过指示它“扮演”所需的人物或系统,从而简化从模型中获取所需信息的过程。
我们已经在上一节中看到了角色扮演型提示词的示例,其中 ChatGPT 扮演了侦探的角色。