ChatGPT – 提示词

在讨论用户如何与 ChatGPT 和其他 Open AI 模型交互时，我们使用了“提示词”一词。在本章中，我们将讨论“提示词工程”对提高模型准确性的重要意义。

提示词的设计和编写方式会以以下方式影响模型的输出：

这只是一章关于如何在 ChatGPT 中使用不同类型的提示词来获取所需信息的入门章节。我们建议您参考我们的教程提示词工程，在那里您将找到有关此主题的详细内容。

提示词及其重要性

生成式 AI 模型可以根据用户的请求创建各种内容，例如诗歌、故事、图像和代码。但是，为了获得我们想要的输出，我们必须向这些模型提供正确的指令，即提示词。

提示词，主要指自然语言文本片段，就像生成式 AI 模型输出的指南，影响着它的语气、风格和整体质量。事实上，提示词是用户引导这些模型生成输出的唯一途径。

ChatGPT 中使用的提示词类别充当提供给 GPT 的指南或指令，以引导和控制特定类型的响应和对话。让我们探索常用的提示词，并了解它们如何发挥作用。

指令型提示词是命令，它指示模型使用特定指令来确定响应中所需的格式或信息。

让我们看看下面的示例：

角色扮演型提示词是命令，它将输入框定为模型扮演某个角色或具有特定角色，从而指导其相应地做出回应。

请考虑以下示例：

顾名思义，问答型提示词是向模型提出问题以引出信息性或创造性答案的命令。

请看以下示例：

上下文型提示词提供上下文或背景信息，以指导模型的理解和响应。

查看以下示例：

创意故事型提示词通过设置场景或故事元素，鼓励模型生成富有想象力或创意的叙事。

观察以下提示词在此示例中的作用：

条件型提示词指定响应的条件或约束，以引导模型的输出朝特定方向发展。

探索以下示例：

比较型提示词要求模型比较或对比不同的概念、想法或场景。请考虑以下示例：

指示型提示词清楚地指示模型在其响应中所需的行為或方法。请看以下示例：

在之前的讨论中，我们强调了提示词工程在影响模型输出方面的重要性。现在，让我们深入探讨改进提示词的推荐做法，并确定一些需要避免的做法。

以简单的方式构建您的句子和指令，使 ChatGPT 易于理解。

选择更短的提示词和句子。将您的指令分解成更小、更连贯的句子，以提高理解力。

确保提示词集中在一个明确定义的主题上，以避免产生过于泛泛的输出的风险。

在对话过程中保持一致的语气和语言，以实现更连贯的互动。

让 ChatGPT 扮演某人或某物的身份，这种技巧已被证明非常有效。您可以通过指示它“扮演”所需的人物或系统，从而简化从模型中获取所需信息的过程。

我们已经在上一节中看到了角色扮演型提示词的示例，其中 ChatGPT 扮演了侦探的角色。

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